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支持向量机法预测苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留
引用本文:关宏宇,毕韶丹,张向东.支持向量机法预测苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留[J].辽宁大学学报(自然科学版),2006,33(1):52-55.
作者姓名:关宏宇  毕韶丹  张向东
作者单位:1. 辽宁大学,化学科学与工程学院,辽宁,沈阳,110036
2. 辽宁大学,化学科学与工程学院,辽宁,沈阳,110036;沈阳理工大学,化工学院,辽宁,沈阳,110168
摘    要:应用支持向量机方法研究了28种苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留和分子结构的定量关系,结果发现,采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模,并达到较好预测结果的目的.支持向量机方法的预测结果远优于线性溶解能关系法的预测结果.

关 键 词:支持向量机  色谱保留  苯砜基环烷酸酯类化合物
文章编号:1000-5846(2006)01-0052-04
收稿时间:2005-08-24
修稿时间:2005-08-24

Support Vector Machine Applied to Predict Chromatographic Retention of Alkyl ( 1 - Phenylsulfonyl) Cycloalkane - carboxylates
GUAN Hong-yu,BI Shao-dan,ZHANG Xiang-dong.Support Vector Machine Applied to Predict Chromatographic Retention of Alkyl ( 1 - Phenylsulfonyl) Cycloalkane - carboxylates[J].Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition),2006,33(1):52-55.
Authors:GUAN Hong-yu  BI Shao-dan  ZHANG Xiang-dong
Institution:1. Department of Chemistry, Liaoning University, Shenyang 110036, China ; 2. Chemical Engineering School, ShenYang LiGong University, Shenyang 110168, China
Abstract:Support vector machine was used to study chromatographic retention and molecular structure relationship of 28 alkyl(1-phenylsulfonyl)cycloalkane-carboxylates.The results showed that fewer samples was used to set up a model and we could get a good output,moreover,SVM's result is better than linear salvation energy relationship's.
Keywords:support vector machine  chromatographic retention  alkyl(1-phenylsulfonyl)cycloalkane-carboxylates  
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