Meso—四—（3，5—二溴—4—羟基苯）卟啉分光光度法测定废水中铅

利用溴代卟啉试剂T(DBHP)P分光光度法测定废水中的铅。在 0 .16mol/LNaOH介质中 ,铅与溴代卟啉试剂形成 1:2橙黄色配合物 ,最大吸收波长在 4 79nm ,表观摩尔吸光系数为 :2 .2× 10 5L·mol- 1·cm- 1。铅量在 0～ 12 μg/ 2 5ml内符合比耳定律 ,可用于废水中铅的测定 ,获得满意结果     

大学物理教学中元认知应用的研究

本文通过调查，发现大学生把元认知应用到物理学习中的能力较弱。在大学物理教学中对学生进行元认知教学和训练，研究结果表明，学生对元认知的掌握有利于大学物理教学效果的提高。     

基于全局匹配的颜色传递算法

图像由黑白转换到彩色的处理功能,在医学成像处理、数字娱乐和科学数据可视化等方面有着广泛的应用前景。本文针对已有的彩色图像之间的颜色传递方法进行了改进,采用基于全局的像素颜色匹配方法,从而提出一种新的颜色传递算法。实验结果表明,算法的整体效果良好。     

用二溴邻羧基偶氮氯膦光度法测定除氧剂中的锶及其应用

由于卤素强吸电子性,在试剂中引入卤素助色基,产生较强的诱导效应形成P—π共轭而使试剂分子中电子流动性增加,增大试剂的有效吸光截面积,其中引入—Br较佳。在偶氮氯膦这类试剂中由于引入—Br助色基,有利于提高测定锶、钡的灵敏度。多个—Br助色基的引入和引入位置适当以及在其它基团共同作用下,有利分别测定Ca、Ba和Sr。我们研究运用的显色剂二溴羧基偶氮氯膦,在碱性条件下可测定钙、镁,经过进一步研究表明,由于引入两个—Br强吸电子助色基和—COOH的共同作用下,在0.2—0.5mol·L~(-1)硫酸介质中可测定锶,四倍量钙和钡不干扰测定。在此条件下试剂最大吸收波长为551.0nm,试剂与锶形成配合物     

一种邻帧匹配与卡尔曼滤波相结合的多目标跟踪算法

传统目标跟踪算法很难在户外视频中进行行人实时跟踪及人流量统计,针对该问题,提出一种联合邻帧匹配与卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法。该算法首先以方向梯度直方图(HOG)为特征的自适应推进(Adaboost)分类器进行行人人头检测,进而采用卡尔曼滤波进行行人轨迹预测,并应用邻帧匹配算法对该目标运动轨迹进行校正。在邻帧匹配法中,本文新颖的将跟踪过程中的目标匹配问题转化为基于匈牙利算法的指派问题。因邻帧匹配法能更好地区分不同待匹配目标的特征,较传统跟踪算法,能更好的避免误匹配、漏匹配等问题,提高了目标跟踪的准确率,实验证明,该监控系统准确率高,且能满足扶梯监控系统应用场景下的鲁棒性、实时性要求。