一类模糊时滞系统自适应跟踪控制与仿真

基于T-S模糊模型和变结构控制策略,研究了一类带有参数不确定项的模糊时滞系统自适应输出跟踪问题。首先利用变结构控制理论选择滑动模,根据李雅普诺夫方法,提出了一种自适应变结构控制策略。利用自适应策略的目的在于克服扰动的未知上界,使设计的控制器满足可达条件。该方法确保系统的运动轨迹在有限的时间内到达滑模面并一直保持在滑模面上。其次根据ISS理论和LMI方法研究了系统状态全局有界的充分条件。最后,通过仿真实例验证了所提方法的正确性和有效性。     

弱d仿紧空间

定义了一类新的拓扑空间－弱ｄ－仿紧空间,并给出了它与次仿紧空间、ｄ－正规空间、ｄ－仿紧空间的关系。     

工件尺寸不同的并行机批调度问题

考虑并行批加工机上不同尺寸工件的调度问题；目标是极小化最大完工时间.给出了一个(2+ε)-近似算法，ε＞0可以任意小.     

具有扰动的广义离散系统的鲁棒控制算法

对具有指数扰动的广义离散系统该文用状态反馈设计一种控制算法，使系统渐近稳定而且对目标实现渐近跟踪。     

广义树网络中的多端割

给定一个边赋权图和k个顶点(称为终端)的集合,多端割问题是要找到一个最小 权的边集,该边集使得每一个终端与其他所有的终端分离.对于一般图来说,当k为不小于3的常数时,这一问题是NP-难解的.对于广义树网络给出了这一问题的一个多项式时间精确算法.     

多纤波分复用链网与环网中的利润极大化问题

考虑多纤波分复用链网与环网中的利润极大化问题, 分别给出了多项式时间精确算法和2 近似算法. 对于环上各边光纤数目相同的均匀模式, 给出了1.582 近似算法. 这些结果也适用于有向链网与环网.     

Lindelof空间与（d—）仿紧（亚紧）空间的乘积

证明了可展的Ｌｉｎｄｅｌｏｆ空间与ｄ－仿紧的Ｐ空间的积是ｄ－仿紧的，Ｌｉｎｄｅｌｏｆ空间与仿紧（亚紧）的Ｐ空间之积是仿紧（亚紧）的，改进了Ｔａｍａｎｏ定理和已有文献的结果。     

基于动态BP网络误差修正的广义预测控制

针对建模误差对非线性系统预测控制鲁棒性的影响，提出了一种基于动态Bp网络的广义预测控制算法。该算法运用动态Bp网络对模型预测误差进行在线补偿，以提高预测精度。仿真结果证明了本文提出的广义预测控制算法对于非线性系统是有效的。