大气颗粒物化学组分分析技术研究进展

从大气颗粒物的化学组分的研究出发,阐述了离线技术和在线技术在颗粒物组分分析中的应用进展,对于采样技术、样品预处理技术进行了比较分析,对于离线分析技术的原子吸收光谱法(AAS)、电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)、X射线荧光光谱仪(XRF)、离子色谱仪(IC)、气相色谱-质联联用仪(GC-MS)、热光碳分析仪(TOR/TOT)等进行了深入介绍,展望了在线分析技术在大气颗粒物组分分析中的发展趋势,对水溶性离子组分在线分析、OC/EC在线分析、化学组分在线分析、颗粒物质量浓度在线监测、单颗粒理化特性在线监测等进行了阐述。为颗粒物组分分析提供了依据,也为治理雾霾提供理论依据。     

天然黄酮芦丁的化学改性及抑菌作用

通过对芦丁的化学改性,合成了芦丁的第一过渡系生命元素的配合物。对芦丁配合物的抑菌作用进行了比较研究。研究结果表明,芦丁配合物在水中的溶解性优于芦丁;芦丁配合物的抑菌活性能力强弱为:Ru-Cu>Ru-Zn>Ru-Co>Ru-Ni>Ru-Mn>Ru-Cr>Ru-Fe>Ru,且芦丁配合物抑菌活性的稳定性明显优于芦丁,芦丁经化学改性的产物比芦丁有更好的生物活性。     

基于CAN总线的温湿度测控系统

该文设计了一种基于CAN总线技术的阵地环境温湿度测控系统,详细介绍了系统硬件和软件的设计方法,并进行了原理性试验。试验结果表明:系统不仅在信息传输的安全性、准确性、实时性方面能满足控制的需要,而且具有很高的可靠性,是一种有良好应用前景的测控系统。     

基于自学习框架的红外场景仿真效果评价

针对红外场景仿真效果评估困难的问题,提出了基于自学习框架的评价方法。首先,从仿真图像与实际图像视觉对比的角度提出了面向图像视觉相似的红外场景仿真效果评价指标体系,用于量化评价过程;其次,提出以极限学习机(extreme learning machine, ELM)为核心建立评估模型,建立包括蒙特卡罗样本仿真、ELM评估网络及自更新仿真样本评估模型等3部分在内的自学习框架来生成仿真样本、强化对ELM的训练;最后,针对实际样本数量较少的问题,在此框架基础上提出了包括样本评定、自学习、评估模型测试3个阶段在内的仿真图像相似性评估方法,实现了从样本生成到评估过程的自动化。实验结果表明提出的自学习框架能够显著提高评估模型的正确率,而且训练后的评估模型适用性强,可独立自主进行红外场景仿真效果评估。     

微腔谐振调控下镧系掺杂纳米晶的上转换发光

镧系离子掺杂的纳米材料上转换发光(upconversion luminescence, UCL)具有广泛的应用前景.但由于UCL过程涉及受激镧系离子在多能级间的多步跃迁和多通道光子发射，发光效率一般较低.近年来，本课题组围绕微腔谐振模式调控镧系掺杂纳米晶颗粒的多色UCL进行研究，实现了高对比度的单色发光及其发光强度的极大增强.所采用的微腔结构包括基于金属薄膜或分布式布拉格反射镜的Fabry-Perot微谐振腔、帽型金属微腔、基于等离激元金属光栅结构的分布反馈式谐振腔，以及基于微晶颗粒的回音壁微腔.相关研究表明，这些微腔结构中的谐振模式对镧系掺杂纳米晶颗粒UCL的调控和增强作用不仅体现在其对发射光的Purcell效应和对激发光的局域场增强效应上，而且还体现在对镧系离子内部多能级间的多步跃迁的反馈式调控上.本文将在对上述工作介绍的基础上，对纳米晶UCL的谐振调控规律进行梳理，并对相关工作做进一步的展望.     

印刷电路板检测的经济模型及测试策略优化

给出了检测环节前后电路板板级故障谱及成品率的计算方法,使检测环节的选择和检测效果的考查有了科学的依据;将不同检测方法按检测流程分类,建立了各自的费用模型.根据新的电路板检测经济模型及测试策略优化算法,可制定出最佳的检测方案,使总检测费用最小.最后,用实例说明了模型与算法的有效性     

基于自适应协同聚类的支持向量预选算法

为提高支持向量机在大规模数据集上的训练效率,提出一种基于自适应协同聚类的支持向量预选算法。该方法通过对两类样本进行自适应协同聚类,寻找少量具有协同关系的类中心对,替代支持向量进行训练,从而减少参训样本数量。其中,中心对数量由算法自动确定。与其他支持向量预选算法的对比实验结果表明,自适应协同聚类算法能够在不影响分类性能的情况下,有效提高训练速度,是一种行之有效的快速支持向量预选算法。     

一种天然绿色素改性产物的光热稳定性研究

研究了藜蒿叶绿色素改性制取的绿色素铜钠盐的吸收光谱,测定了藜蒿叶绿色素铜钠盐在不同酸碱、不同环境下的光照、加热等条件下的稳定性。结果表明:藜蒿叶绿色素铜钠盐的吸收光谱与市售的叶绿素铜钠盐的特征吸收类似;藜蒿叶绿色素铜钠盐对酸碱、光照、热均有很好的耐受性。     

基于系统等效的柴油机监控系统可靠性评估

为综合考虑硬件、软件故障对柴油机监控系统可靠性的影响,提出一种基于系统等效的监控系统可靠性评估方法.建立系统的功能结构图,运用Markov过程分析硬件子系统的可靠性,讨论软件子系统的可靠性.引入向量马氏过程(VMP)完成将硬件子系统等效为故障服从指数分布、维修服从未知分布的元件,分析由该元件与软件子系统所构成的硬/软件综合系统的可靠性.结果验证了硬件等效模型的正确性,得出该设备的软件子系统对监控系统可靠性影响较大,以及部件平均维修时间(MTTR)与平均无故障时间(MTBF)的比值与系统稳态可用度呈反相关的结论.     

改进的决策树生成算法及条件决策表的创建

针对传统的决策树生成算法的不足,提出了两种改进算法．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．把不确定信息以条件概率的形式引入决策表,提出了条件决策表的概念及条件决策树的构造算法,拓宽了决策表的应用范围,使用决策表作知识库、决策树生成算法作推理机,可构造测试诊断专家系统