基于自学习框架的红外场景仿真效果评价

针对红外场景仿真效果评估困难的问题,提出了基于自学习框架的评价方法。首先,从仿真图像与实际图像视觉对比的角度提出了面向图像视觉相似的红外场景仿真效果评价指标体系,用于量化评价过程;其次,提出以极限学习机(extreme learning machine, ELM)为核心建立评估模型,建立包括蒙特卡罗样本仿真、ELM评估网络及自更新仿真样本评估模型等3部分在内的自学习框架来生成仿真样本、强化对ELM的训练;最后,针对实际样本数量较少的问题,在此框架基础上提出了包括样本评定、自学习、评估模型测试3个阶段在内的仿真图像相似性评估方法,实现了从样本生成到评估过程的自动化。实验结果表明提出的自学习框架能够显著提高评估模型的正确率,而且训练后的评估模型适用性强,可独立自主进行红外场景仿真效果评估。     

关联规则在图书管理中的应用

<正>图书馆每日会产生许多图书流通数据,通常来说这类数据信息不仅仅是记录读者的信息,也进行一些日常的数据收集和统计。然而,从当前情况来看,这些数据的真正价值并没有充分地被挖掘,更没有得到充分的运用。通过持续的观察,笔者从读者借阅的历史数据中发现,读者借阅图书也存在着一定的关联性,并且学科与学     

关于具有二阶细焦点的二次系统

研究了具有二阶细焦点的二次系统的极限环存在性的某些问题.首先,简化了一个极限环存在性定理的证明,然后证明了若L满足不等式ψ1(-1 (L+1))>ψ2(-1 (L+1)),则二次系统(E2)在原点O外围至多存在一个极限环的定理,并猜测当L0相似文献   

JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计

为了进行符合新一代静止图像压缩标准 JPEG2 0 0 0的图像编码 IP核设计 ,提出了基于 JPEG2 0 0 0标准的离散小波变换器 (DWT)和优化截断的嵌入式分块编码器 (E-BCOT)的 VL SI结构。DWT采用的空间组合推举体制算法(SCL A)将基于 9/ 7滤波器的标准推举 (lifting)算法体制快速的运算量降低了 5 / 12。EBCOT采用的并行运算和动态内存控制 (DMC)结构 ,在保证编码速度的前提下 ,最大限度减小了片内小波系数缓存量和访问频率。这 2项设计均可以作为单独的 IP核应用在其他需要高速图像处理的领域 ,如远程监控、数码相机等。     

猪有病人也不能幸免

研究结果显示:国内一些养猪场滥用抗生素,有的为了让猪卖相好,给猪喂食有机砷制剂,以致养猪场成为耐药细菌的选拔场。这些耐药细菌通过猪粪便流入外界环境,对人类健康造成危害。     

基于LS-SVM的导弹费用估测研究

导弹系统的费用估算对于采办费用的控制、方案的优化设计具有十分重要的意义和作用,目前对导弹系统费用估算方法存在估算精度不高、泛化能力差、计算过程烦杂等问题,作者提出了基于最小二乘支持向量机的导弹系统费用估算方法,并采用了密度因子法来对样本集中的孤立样本点进行剔除.研究表明,最小二乘支持向量机能够较好地适用于导弹系统的费用的估算,并具有较高的估算精度.