热轧钢管主生产计划模型与算法研究

建立了热轧无缝钢管主生产计划问题的混合整数线性规划模型．该模型可归结为多阶段多产品带有能力约束的批量问题，但与传统批量问题存在以下不同：①充分反映了钢管企业与其它行业的不同工艺特点；②目标函数追求最大化现金流而不是最小化成本；③允许订单积压；④考虑库存能力约束；⑤忽略设置时间及成本。但引入了最小生产批量约束．鉴于该问题的NP难性，使用两种基于优化的启发式算法进行求解，并提出两条策略加以改进．     

叶喷40%甲基异柳磷防治麦鞘毛眼水蝇

近几年,在小麦生产上麦鞘毛眼水蝇为害逐年加重,威协着小麦高产稳产。1991—1993年渭源县承担了定西地区植保站、西北师范大学生物系等单位共同主持的”麦鞘毛眼水蝇示范防治“课题,三年示范防治9.529万亩,增产粮食175.58万公斤,总增产值16.943万元,获纯收益15.895万元。并经三年试验获小麦不同生育时期叶喷40％甲基异柳磷防治麦鞘毛眼水蝇最佳防治时期,孕穗期三年防效均在95％以上。     

无缝钢管集成生产调度模型

以天津钢管公司为背景,在分析其无缝钢管生产工艺的基础上,研究了无缝钢管三个阶段的集成生产调度建模问题,建立了管加工生产调度模型和轧管生产调度模型,并通过二者之间的联系将它们有机地结合起来,建立了轧管 管加工集成生产调度模型·结合已有的炼钢 连铸 轧管集成调度模型,可以建立钢管生产三个阶段的集成生产调度模型·此研究是为该企业开发生产调度决策支持系统的第一步,下一步是为所建模型设计有效的算法·     

BIRCH算法在自适应WEB设计中的应用

本文把BIRCH算法应用于自适应WEB站点的设计中,具体给出聚类过程中的距离计算公式和聚类中心计算公式,并按数据挖掘的过程对自适应WEB站点的设计中的各个问题进行了介绍.     

基于区间值推理的模糊神经网络

在区间值模糊推理的理论基础上,提出了基于区间值推理的模糊神经网络。主要是将模糊逻辑规则利用神经网络来实现,给出了基于IVFR的FNN的结构以及通过两个模糊集的贴近度作为误差反馈的学习算法。     

钢铁企业分时段多品种高炉生产计划问题研究

建立一个钢铁企业的分时段多品种高炉生产计划线性规划模型，与其它模型相比，该模型具有以下新特点：(1)考虑了高炉生产的多品种因素；(2)分时间段；(3)面向供应链，集成采购与库存；(4)引入喷煤量极限理论与最低碳比理论，加入了相应的约束；(5)考虑了配料对高炉产量的影响，模型求解结果为经济最优(利润最大)物料配比，最后给出了一个应用实例。     

考虑规整性的露天矿短期生产调度模型

为了解决数学优化方法得到的露天矿短期生产调度的现实不可行性,引入开采区域规整性用以表示模型结果的现实可行性,并提出基于周长的规整性测度.将该规整性测度作为目标函数添加到一般的露天矿短期生产调度模型中,建立了具有现实性目标的露天矿短期调度模型.使用点估计加权和方法和 LINGO建模并求解,实验结果表明新建立的模型能够得到现实可行的露天矿短期调度.     

带运输和设置时间的无等待并行流水车间调度问题研究

研究了一类从无缝钢管生产作业中提炼出的新的并行流水车间调度问题.该问题具有工件无等待、工序之间存在运输时间、设备需要调整时间等特点.这些特点使得问题变得相当复杂.建立了大规模的混合整数规划模型,通过提出的变换方法简化和降低了模型的规模.针对此模型,提出并开发了适合此问题的遗传算法.通过实验比较六种规则调度方法及遗传算法的性能.计算结果表明,六种规则调度中最好的方法是SPT,而遗传算法调度的性能优于SPT.     

采矿工业两级供应链中的协调生产计划建模

对由一个矿山和一个选矿厂构成的采矿工业两级供应链中的协调生产计划问题进行了研究,建立了相应的线性规划模型·模型的特点是:①集成采选两个环节的生产计划;②将运输问题集成到生产计划中·模型的目标追求供应链总成本最小·模型适用于由一个矿山和一个选厂所组成的两级供应链或者采选联合企业,且能够较容易地扩展到多个矿山和多个选厂的供应链结构·给出了算例以说明模型的应用·结果表明:能够为矿山和选矿厂的协调生产提供决策支持,能够节省总的生产和运输成本,有潜在的应用价值·     

热轧无缝钢管生产作业计划研究

某钢管企业现有计划工作完全由手工完成，计划不够及时准确。ERP虽然能够有效改善企业的生产作业性能，但因热轧无缝钢管生产具有复杂生产工艺和多品种小批量的特点，使得该企业引进的ERP软件其标准计划流程又不完全适用于钢管企业的生产作业计划和实际。本文对谊企业的现有手工计划流程进行了分析，对生产作业计划流程进行了重新设计，指出钢管生产作业计划实质是组批、划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别)，并提出了组批的原则以及划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别)的方法与公式。