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从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。 相似文献
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课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性. 相似文献
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学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠. 相似文献
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