认知结构动态评估的智能化方法研究

从认知结构构成的操作、动力和控制三大组成部分出发,给出认知结构评估的指标体系,在此基础上建立更科学的动态贝叶斯网络智能评估模型,并使用真实数据对模型的可靠性进行了检验与分析。     

高新技术产业孵化器模式的比较选择研究

本文对孵化器的含义及其发展进程进行了阐述。在此基础上 ,首先对孵化器选择的价值评估问题进行了研究探讨 ,然后根据高新技术企业发展周期的不同阶段和不同需要 ,提出了高新技术产业孵化器模式选择的几种主要类型 ,并进行了比较研究。最后 ,本文结合我国高新技术产业发展的特点和规律 ,提出了我国高新技术产业孵化器的发展模式     

基于ANSYS的海洋平台自振特性分析

运用ANSYS应用程序软件，以CB25C(埕北25C)平台为例进行了海洋平台自振特性分析。计算出平台的一、二、三、四、五、六阶自振频率，并与实测结果进行比较，发现计算结果在允许的误差范围内，说明运用ANSYS应用软件对平台进行自振特性分析完全能够满足工程精度的要求。     

用于离散变量因果分析的贝叶斯网络学习

针对现有基于贝叶斯网络离散变量因果分析方法具有低效率和局限性等问题.使用依赖分析方法建立贝叶斯网络骨架,结合碰撞识别方法、变量之间的预测能力和描述长度极小准则确定边的因果方向,进行具有多项式复杂度的离散变量因果贝叶斯网络学习来避免这些问题,并给出了因果贝叶斯网络中定量因果信息传递计算方法.同时,针对小样本情况建立了因果最大似然树学习方法.     

用于操作风险分析的小样本贝叶斯网络结构学习

现有的贝叶斯网络结构学习方法需要大量可靠例子进行复杂的运算,具有低效率和可靠性,而在操作风险管理方面积累大量可靠的例子非常困难.针对问题和实际需求,基于变量之间基本依赖关系、结点之间基本结构、d-separation标准和依赖分析方法进行小样本贝叶斯网络结构学习,分别使用模拟和真实数据进行了实验和分析,结果显示,该方法能够有效地进行小样本数据的贝叶斯网络结构学习.     

采用EVA指标的证券投入产出效率测度分析

尝试采用经济价值增量法(EVA)指标和随机前沿面模型对几只股票进行投入产出效率测度分析和评价，评价结果反映了EVA指标应用的合理性。     

基于随机查勘策略的夸大损失索赔欺诈博弈分析

运用不完全信息动态博弈的有关理论,建立了基于随机查勘策略的夸大损失索赔欺诈博弈模型,给出了保险双方的博弈策略选择及其可能达到的均衡,分析了满足保险人零期望利润约束的保险费率公式.研究表明,博弈模型存在某种形式的精炼贝叶斯纳什均衡,而且道德风险的存在会使保险单价格上升.最后,论证了保险标的损失额度为离散随机变量时夸大损失索赔欺诈博弈问题解的形式.     

上证指数与纽约综指日经指数及恒生指数的联动性分析

采用VECM模型、协整检验、Granger因果检验以及脉冲响应与方差分解方法,对纽约综指、日经指数、恒生指数和上证指数的联动性进行了分析。结果表明,四大股指之间具有协整关系,纽约综指具有引导作用,亚洲三大股市相互之间影响不大,中国股市主要受自身变动的影响。     

中国股票收益率与货币政策目标动态关系的实证分析

运用VAR模型对中国股票收益率与通货膨胀、经济增长等货币政策目标的动态关系进行了实证研究。结果表明，我国股票收益率、通货膨胀率以及经济增长率各自受其自身的影响最大。股票收益率和通货膨胀率相互之间有一定的影响，而股票收益率与经济增长率之间的影响十分微弱，这表明，我国股票市场在一定程度上可以充当通货膨胀的避险器，但我国股票市场并不具备较强的经济预测功能。     

我国外汇储备增长与物价指数变动的实证研究

利用VAR模型,协整分析和向量误差修正模型对我国外汇储备增量与物价指数变动的内在联系进行了实证检验.结论表明,外汇储备增长与物价指数变动之间存在长期稳定的关系;短期看,外汇储备增长与物价指数变动之间不存在显著的因果关系,表明外汇储备增量对物价指数变动的影响较小.