智能计算机和辅助教学系统的设计与实现

着重介绍了计算机辅助教学系统的设计思想,系统特征与结构,并给出了运用认知学习理论在建筑学生模型中认知能力的定量评估方法和教学策略库的组织实施。     

认知地图及其评估方法

认知地图是空间表征的重要组成部分,本文综述了认知地图的提出、影响因素、变形及其评估方法,并介绍了最新的认知地图评估界面,为以后有关认知地图的研究提供基础支持。     

大学生人格优化培育认知评估

大学生健全人格不仅是在一定的环境状态中生成与发展的,而且是在一定的认知状态中生成与发展的。大学生人格优化培育的核心就是培养教育大学生在心理倾向上认同"知荣辱、勤操守、乐进取、勇担当"的良好人格。对大学生人格优化培育认知进行适宜的评估,就是探寻影响大学生人格优化培育的认知因素,从而建立认知评估指标,采用认知评估科学方法,提高大学生人格优化培育认知水平。     

基于认知结构的高速列车对标停车控制算法

高速列车进站停车是列车自动驾驶系统(Automatic Train Operation,ATO)的一个重要功能,该功能需要在保证乘客舒适性的同时实现精确的对标停车.针对高速列车自动驾驶系统的精确进站停车问题,首先分析了人类高速列车司机在停车过程中的认知处理过程;结合认知结构理论对这一过程进行建模,构建了高速列车停车对标任务认知结构模型,基于该模型提出了一种基于认知结构的对标停车控制算法.最后对设计的算法进行了评估与分析.结果表明:该算法与人类高速列车司机具有相似的驾驶特征,与PID控制算法相比在调整次数、冲击率等性能指标上更加优异,对不同的初始条件也有良好的适应性.     

学生认知能力的评估

在分析学生各种能力的基础上，建立一个基于知识结构的学生认知状态的评估方法。该方法包括领域概念模型、学生的认知能力和部分能力的具体描述以及认知能力的评估方法（包括测试试题和评估）。该方法的特别是从知识结构的角度定性描述学生的认知能力。     

大学生思想政治理论课认知结构特点及建构

思想政治理论课教学实效性不强是当前高校思想政治教育中普遍存在的问题,究其原因有多个方面,其中大学生对思想政治理论课缺乏合理、完善的认知结构是关键原因,当前大学生对思想政治理论课的认知结构有封闭性、平面性和惰性化的特点,怎样建构、丰富和完善大学生思想政治理论课的认知结构?根据认知结构的变量因素,建构完善的认知结构从三个方面着手:开放的认知结构、多维的认知结构和具有创生性的认知结构。     

良好数学认知结构的研究综述

研究数学认知结构具有重要意义,近些年来人们对于数学认知结构进行了深入的研究.纵观这些研究,涉及到的方面主要有数学认知结构的内涵、良好数学认知结构的特征和建立良好数学认知结构的措施等.但给出的建立良好数学认知结构的措施比较笼统,这应该是下一步着重研究的方向.本文对良好数学认知结构的研究进行了综述.     

个性化教学系统中学生评估模型研究

在个性化教学系统中学生模型是其中的重要组成部分,而学生学习评估是个性化教学中进行学习组织的重要依据.在对学生认知能力的诊断过程中,运用模糊算法实现对学生认知能力的诊断及评价,评估学生对所学知识项的掌握程度,根据评估结果使得学生模型获得证据信息.     

员工眼中的绩效评估

本文通过访谈的方式调查某电信公司的普通员工如何看待绩效评估.结果表明员工对绩效评估这项组织活动存在矛盾的认知和复杂的情感以及对绩效评估的激励作用有高度的认同感.因此,管理者应该积极地帮助员工树立对绩效评估的正面认知,重视绩效结果对员工的激励和指导作用,从而使员工的行为最终向企业的目标倾斜.     

浅谈数学认知结构

数学认知结构在学生数学学习中有着非常重要的作用,它是学生接受和掌握数学知识、提高数学素养、形成数学学习能力的关键。所以,关于数学认知结构的探讨应该得到我们的重视。就数学认知结构的概念、良好数学认知结构的特征及如何建构良好的数学认知结构进行探讨。     

智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的研究

智慧学习环境是当前教育技术学界的一个前沿研究领域,从C/S架构的智能学习系统发展到B/S架构的智能化网络学习环境,学生模型仍然是其最核心的功能模块,是学生自我导向式学习情境中构建智慧学习环境的关键因素.本文采用文献分析法和实践调研法,从学生模型的分类、数据结构和建模方法等几个方面,对国内智能网络学习环境中学生模型的研究现状进行了较为详细的研究,并通过梳理近年来关于静态学生模型和动态推理模型的研究,提出了智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的框架,期望为智能学习系统中学生模型的理论研究和实践发展提供可借鉴的参考和经验.     

一个具有认知能力的智能课件系统的JAVA实现

从人类认知能力水平差异出发,构造具有高、中、低三个层次的认知模型,以适应不同认知水平的学生。再根据相应的规则库和学习记录库,按照日常的教学过程设计一推理机制以确定学生的认知水平。在此基础上,基于客户服务器的模式,采用JAVA语言设计了一个具有认知能力的智能课件系统。还对智能课件系统的系统结构和安全技术做了具体的介绍,并对系统在客户端和服务器端通过套接字进行通讯从而实现系统的功能作了详细的说明,最后给出了系统运行的结果。系统对认知能力水平不同的学生具有针对性的作用。     

双主型ICAI系统的学生模型设计

为克服传统计算机辅助教学(CAI: Computer Assisted Instruction）不能根据学生认知特点选择教学策略的弊端, 构建了双主型智能计算机辅助教学(ICAI: Intelligent Computer Assisted Instruction）系统。重点设计了ICAI系统中全面认知的学生模型, 论述了通过诊断获取并记录学生模型数据的过程。该系统的全面认知的学生模型为ICAI系统个性化教学奠定了基础, 能激发学生的学习兴趣和动机, 在实际教学中发挥其高效性和智能性。     

基于CDIO教育理念的财务管理专业实践教学体系的改革与设计

文章借鉴CDIO教育模式中工程专业的实践项目设计的特点,从学生认知规律和实际应用角度出发,按照“技能点-岗位线-企业面”提出了财务管理专业的三级项目的实践教学体系和具体实施方案,并对其应用所需的条件提出了要求,旨在保障该实践教学体系实施的效果。     

属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.     

智能阅读教学系统中学生模型的建造

学生模型（Ｓｔｕｄｅｎｔ Ｍｏｄｅｌ）是智能教学系统（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｔｕｔｏｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）施教的依据,建造阅读学生模型时需要确定阅读教学内容目标体系,并根据智能阅读教学系统的特点与功能,采取一定的策略建立基础学生模型与动态学生模型,语文智能阅读教学系统（ＣＲ－ＴＳ系统）的研制,主要探讨了如何通过对基础学生模型与动态学生模型中有关学习数据的修正,实现系统的教学目标。     

基于Web的ICAI系统的设计与实现

ICAI是智能化的CAI，代表着一种新的教学思想和教学方式，其研究主要集中在协同教学模式、认知学生模型、智能超媒体和错误诊断技术等方面。本文根据领域知识的层次关系特点，提出了一种基于Web的ICAI系统模型，该系统具有动态组织教学内容、调整教学方法，评价学生学习行为特点的功能，实现了以学生为主体的智能化计算机辅助教学，     

西藏高校针对生源差异的多元化人才培养模式研究

随着西藏高等教育的快速发展,西藏高校的生源结构发生了很大变化,进校时学生基础参差不齐,多极分化严重,对办学模式和学生管理都提出了新的挑战。传统的培养方法,严重制约了本科教学质量提高和学校的全面发展。文章主要分析了西藏高校目前的生源情况、教学现状等,针对多元化学生结构,对教师教学方法改革和多渠道构建激发学生自主学习的平台两方面做了分析。提出兼顾学生的认知水平、能力水平及情感水平,并最大限度地满足了各类学生的需求,实行适合学生发展的＂扬长＂教育,是实现学生差异性发展的途径。     

ICAI系统的模拟实现

给出了支持ICAI系统的题库结构 ,以此为基础建立了相应的学生模型 ,并利用测试题所包含知识点的再测试 ,给出了错误诊断方法和下一步教学策略的生成方法 .     

认知超宽带无线通信系统及关键技术分析

分析了认知无线电技术与超宽带技术相结合的必要性及可行性,阐述了认知超宽带(CUWB)无线通信系统的基本工作原理,描述其认知过程,给出系统认知循环的处理模型,并在此基础上设计出了系统的结构框架,最后对CUWB系统的若干关键技术进行了探讨.