改善BP网络检验效果的研究

本文针对ＢＰ人工神经网络在处理连续变量时，学习效果很好，而检验效果不理想的情况下，提出三条改进检验误差的措施。１）检验样本的选择规则；２）引入虚拟样本；３）改变网络的拓扑结构、并实际应用于催化裂化主分馏塔优化操作建模的神经网络，收到很好的效果。这三条措施简便易行，可广泛适用于其他网络，以改善其检验效果。