客家城镇移民的文化适应

在客家地区城镇化过程中,进城经商、务工或在城郊从事蔬菜种植业的农村劳动力是当前人口流动的主力军。客家流动人群在城市的文化适应方式包括三类:在城区经商和灵活就业者以商会为社会交往平台;受教育层次较低并以务工为主的青壮年通过加入同乡会移植原乡的人际网络;在市郊租赁土地种菜的中年“代耕农”则更倾向于利用客家传统结识当地村民。客家新移民通过社交网络迁移和接续客家传统进行文化适应,体现了客家乡村流动人群因应市场经济和社会变迁而采取的生存策略与族群认同。     

连续变量问题全局优化的模拟退火法

本文针对过程系统连续变量优化问题中普遍存在的多峰现象, 探索了应用模拟退火法求解其全局最优解。文中根据连续变量问题的特性, 提出了一种相邻状态的产生函数和迭代方案, 并分析了模拟退火过程的起始温度、终止温度以及降温速度等参数对优化计算的影响, 给出了这些参数的适宜区域, 通过三个例题的计算, 将模拟退火法与传统优化方法一梯度法进行了对比分析, 结果表明该法能够有效地解决传统的确定型优化方法所不能奏效的全局优化问题。     

光栅的汇合光谱特性与双光栅成象效应

报道了光栅的一个未被人们关注的特性—— 汇合光谱特性, 以及基于该特性得到的特别效应—— 双光栅衍射成象效应. 光栅的汇合光谱特性指的是光栅具有的把按光谱排列的各光束汇合在一起的功能, 而双光栅衍射成象是物光波经过了光栅的色散与汇合光谱的作用后形成的物体虚象. 给出了汇合光谱需满足的条件, 并给出了双光栅成象中两光栅的空间频率、放置方位及衍射光的级数之间的关系方程.     

炼油厂气分装置生产计划与工艺条件的集成优化

为在操作指标受到限制且要满足产品质量要求时,也可保证得到可执行的生产计划,建立了生产计划与工艺条件的集成优化模型。在该模型中,加入工艺条件约束,利用生产计划优化软件与流程模拟软件结合求解。在求解非线性优化模型时,使用了逐次反馈修正装置收率限制的迭代方法。加入了判断生产计划是否可行以及求解不可行物流的收率限制。对某炼油厂气体分离装置生产计划与工艺条件进行集成优化。结果表明,该模型可以得到最优的可行生产计划,有实用价值。     

工业裂解炉数学模拟的加速算法

乙烯裂解炉裂解过程模拟是一个复杂的迭代试算过程 ,现有模拟方法计算时间冗长 ,难以用于在线优化。为此提出的加速算法把裂解过程中的能量平衡关系式作适当简化 ,把反应管管壁温度的求解转换为解一元四次方程的根 ,从而直接得到温度沿管长的微分方程式 ,再结合反应物料和压力沿管长的微分方程式 ,使得裂解过程由一套新的、完整的微分方程组来描述 ,并在模拟过程中对能量关系式的简化作了逐步改进的处理。工业实例表明该算法避免了复杂的迭代计算 ,模拟计算的速度比以前的算法提高约 1/18,同时模拟准确度也有相当的保证     

变倾角倾斜面上太阳辐射总量的气候学计算

以水平面上的太阳辐射日总量的气候学计算公式为基础，导出了不同方位变倾角倾斜面上的太阳辐射日总量的气候学计算公式，并根据广西的太阳辐射数据，选定南宁地区为实例，计算了南宁地区斜面倾角在０°～９０°之间变化，方位角分别为０、π／２、π、－π／２等情况下，斜面上的太阳辐射收入的旬平均日总量，作出了Ｈｔ－ｄ－ｓ三维图及它们的等值图。     

动态过程神经网络模型的研究(一)

综述了用于动态过程建模的几种典型的神经网络结构以及它们所具有的性能 ,并通过分析比较得出了网络结构与网络性能之间的关系。文中引入动态系统的状态空间描述方法 ,对动态过程神经网络建模具有指导意义.     

汽车事故中车速计算方法的研究现状及展望

本文从汽车事故中车速鉴定的基本模型出发,介绍了目前汽车事故中车速计算的两种主要方法：力学鉴定方法和计算机模拟仿真方法。对汽车事故中车速计算的方法进行了展望。     

Bayes公式在数据处理中的应用

介绍由Ｂａｙｅｓ公式得到的Ｂａｙｅｓ方程利用Ｂａｙｅｓ方程可对实验数据进行参数拟合及其求取协方差；由迭代形式的Ｂａｙｅｓ方程可得到更精确的参数修正值的协方差差修正值，同时便于进行计算机编程计算。     

Improved Marquardt Algorithm for Training Neural Networks for Chemical Process Modeling

IntroductionResearch on artificial neural networks(ANN) hasmade great progress during the past few years.Neural networks have been widely used in chemicalprocesses.Among all kinds of networks,the back-propagation (BP) network is the most commonchoice forits high capability of nonlinear mapping,study and classification. Through adjustingnetwork weights according to samples,the BPnetwork can simulate systems with complexnonlinear mapping relationships,such as chemicalprocesses.　The most com…