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回顾和总结了目前的城市CA模型.从城市规划角度,通过引入规划控制层,将传统的自下而上CA模型设计成自下而上和自上而下相结合的城市规划CA模型(UPCA),简化了传统CA城市模拟模型的计算数据;将整个城市空间划分成不同组团片区,提高了模型的模拟精度,取得了较好的实证模拟结果.城市规划CA模型的控制规划层将根据城市规划调整保持适时动态更新,并为各组团片区设定了一个规划约束系数,可以产生不同规划控制方案,增加了模型的规划决策功能,并且将丰富的城市规划信息量引入模型,使模型具备了一定的社会经济分析功能. 相似文献
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农用地定级综合评价中权重系数确定方法探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
农用地定级作为农用地分等和估价的中间环节,用以反映因农用地自然质量、现实或实际可能利用水平和效益的不同,造成的农用地生产力水平差异.根据农用地定级规程,其定级评价是在对土地评价单元进行加权求和的基础上,通过等间距法、数轴法或总分频率曲线法进行土地级别的划分,此过程中指标权重对评价结果具有重要影响.目前虽单个或组合赋权方法在农用地定级实践中已广泛应用,但就具体地域而言,采用何种赋权方法更为有效,以及不同赋权方法对定级结果的量化影响研究却较为鲜见.本文在对常用赋权方法分析总结的基础上,分别采用层次分析法、因子分析法、灰色关联分析法和熵值赋权法,以金坛市为例,就不同赋权方法的定级结果进行比较分析,结果表明不同赋权和定级分类方法对定级结果具有较大影响,为了减小由于不同赋权方法选用所造成的误差,在农用地定级综合评价实践中建议采用组合赋权方式. 相似文献
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多目标土地利用空间优化配置模型及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi obiective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究.研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%. 相似文献
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