新时期大学生道德修养教育新探索

大学教育是成人的教育,也是使人成材的教育.诚信是中华民族的传统美德,是全人类所认同的道德规范.诚信需要一种自觉,而最应该具有此种自觉诚信观的就应该是校园中的大学生,因为他们是未来社会的栋梁,肩负社会发展的希望.如何提高大学生诚信意识,培养诚实守信的大学生,让大学生自觉自律,是当代大学教育所面临的一个重要课题.切实加强大学生诚信的重建不仅是高校也是全社会一项系统的工程,它需要社会、学校和家庭的通力合作,以及学生共同努力合力结果.     

施肥对桃树增产的作用

7年的不同肥料配比试验表明，肥料生产力占桃树总产量的38．59％，其中钾肥对桃树增产的作用最大，占增产比重的20．74％，磷肥的边际产量最高，氮肥的作用较小，只占增产比重的5．37％，因此生产上应增施磷、钾肥，控制氮肥。     

庆大霉素高产菌株的抗性方法选育

以生产菌株绛红小单孢菌为出发株,应用N 离子注入及紫外线诱变技术,利用高浓度的庆大霉素梯度平板筛选,或配合含有高浓度庆大霉素的液体培养基的生态驯化,筛选到摇瓶效价分别比出发株提高75.2%和70.1%的N08和Wt63两个高产菌株,10 L发酵罐发酵产量分别达2 118 u/mL和1 843 u/mL,C组分含量符合中国药典2000版的规定.     

浅析当前化工仪表安装中的抗干扰措施

随着化工企业自动化程度深入发展,采用半导体器件和集成电路的电子设备越来越多,以及电子计算机监控系统的使用过程中,这些设备都对电磁干扰所引起的电气噪声极为敏感。本文阐述了化工仪表的各种干扰来源及抗干扰的具体措施,为今后仪器仪表测量在安装工作中的准确性得到提高。     

基于联想记忆的Hopfield神经网络的设计与实现

介绍了反馈型神经网络Hopfield网络的定义、原理、模型和基本学习规则,并构造了一个用于联想记忆的Hopfield神经网络模型.对实验结果进行分析、比较,实验结果表明:Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的;该方法较传统神经网络能提高网络的记忆能力和数字识别的正确率;该方法有别于以往的BP神经网络的模式识别,结合一些优化算法,如遗传算法,能对Hopfield神经网络的联想记忆稳态进行优化,增强神经网络的联想记忆能力.     

豆豉纤溶酶纤溶活性的定向进化研究

通过易错PCR方法向来源于枯草芽孢杆菌DC-12的豆豉纤溶酶基因中引入突变并构建突变体库.利用底物H-D-Val-Leu-Lys-pNA以酶活力为指标对突变体库进行筛选,通过三轮易错PCR最终获得一株酶活力提高的突变株M324.序列分析表明突变体M324酶基因发生了六处碱基突变,其中四处突变发生氨基酸取代,另两处为无义突变.通过SWISS-MODEL Repository模拟突变酶的结构显示,三个突变氨基酸位于回环结构上,一个位于α螺旋上.纤维蛋白平板法测定纤溶酶活,结果显示突变酶的比活力是野生型的2.44倍.     

单片机实验板开发与教学

如何提高《单片机原理及其应用》课程的教学效果,采用单片机开发系统的实验教学是一种行之有效的手段。我们尝试在单片机开发系统的实验教学中采用听、看、做、思、练结合,手、脑并用,师生互动的方式,调动起了学生学习的兴趣,取得了明显的教学效果。     

用正电子谱学研究高聚物材料的压力弛豫过程

用正电子谱学研究了高分子材料聚苯乙烯和聚氯乙烯压力弛豫过程中微观结构的变化，测量了聚杠乙烯及聚氯乙烯在加压力后的样品中正电子寿命随弛豫时间的变化。并讨论了正电子辐照效应和实验方法对实验结果的影响。     

具有Lévy飞行和反向学习的增强型人工蜂群算法

针对人工蜂群算法（artificial bee colony, ABC）存在寻优精度不高、收敛速度较慢、容易被局部极值吸引的不足,提出一种具有Lévy飞行和反向学习策略的增强型人工蜂群算法（enhanced artificial bee colony algorithm with Lévy flight and opposition-based learning strategy, ELOABC）。首先,在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入Lévy飞行改进新产生的解,由于Lévy飞行具有随机步长性,因此可以避免算法陷入局部最优;其次,在侦查蜂阶段,变异解由停滞解和当前最优解的位置决定,再结合反向学习（opposition-based learning, OBL）策略生成变异解的反向解,保留两者中更好的解以提高算法解的精度;最后,利用15个基准测试函数对增强型人工蜂群算法的性能进行实验测试。实验结果表明,改进算法性能明显优于其它算法。     

大型石油化工企业施工阶段质量控制

改革开放30多年来,中国经济持续高速发展,全社会每年的建设投资高达数万亿元,新建工程项目的数量越来越多,其规模越来越庞大、结构功能日趋复杂、建设周期不断延长、工程风险不断加大,项目实施失控的危害日趋严重.对于石化这一特殊行业,石化项目有其特殊性,项目管理的运用也有别于其他行业.