低信噪比下基于短时谱估计的语音增强

针对在弱语音信号和低输入信噪比(SNR)情况下,基于短时谱估计的语音增强算法性能下降的问题,提出了一种结合软判决信息和人耳听觉掩蔽效应的短时谱估计算法。该算法在最小均方误差准则下引入语音存在的概率,得到软判决修正的增益函数,然后利用掩蔽门限不断地调整增益函数,进而调整噪声的抑制程度,保护微弱的语音信号,减少语音谱的失真。客观测试和主观试听表明,该算法在信噪比增益以及语音的可懂度、自然度方面都优于传统的最小均方误差估计算法。     

声码器基音周期参数抗差错算法

为降低在窄带高误码率信道上语音传输的失真,针对基音参数提出了一种解码端抗差错算法.语音信号的基音周期本身变化比较平缓,在解码端将当前语音帧的基音参数与上一帧的基音参数进行比较,若发现变化超过一定范围, 则认为是当前帧基音参数出错,并对其进行纠错处理.为了防止由于基音参数的重建错误而引起的误码扩散,若上一帧语音进行过纠错处理,则当前帧语音不作纠错处理,直到下一帧语音再跳入恢复算法.实验结果表明: 在1×10-2以上的随机误码率下,采用本文提出的纠错算法后,信道误码引起的声码器基音参数误差能够降低10%以上.     

正弦激励线性预测声码器子带清浊音模糊判决

为了解决目前正弦激励线性预测声码器中各子带的清浊音硬判决使得语音帧间产生明显过渡感的问题,提出一种子带清浊音模糊判决算法,直接采用自相关函数对各子带的清浊音度进行描述,矢量量化后传输至解码端,用于激励信号的产生.测试结果表明: 采用子带清浊音模糊判决算法,能够消除语音帧间的过渡感,能够使各种速率正弦激励线性预测声码器的平均主观意见得分提高约0.05以上.     

ICP-AES法测定副品PTA中金属含量

采用微波消解法处理样品,用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-XES)测定了几种不同级别的副品对苯二甲酸(PTA)的金属含量.考察了微波消解条件对样品处理的影响,确定了实验的最佳测定条件.结果表明,测定方法的检出限为0.037 91～1.034μg/mL,回收率为96.78%～100.9%,相对标准偏差为5.0%以内;该法准确、快速、简便,应用于副品PTA中金属元素的测定,结果满意.     

峰谷电价体制下东北输油管网日输油优化研究

东北原油长输管网是中国规模最大的地区性原油运输系统，就该管网基于峰谷电价体制下的运行现状，建立了线性规划数学模型，提出了日输油计划优化问题，并以铁秦线为例进行分析；初步揭示了峰谷电价体制下日输油计划方式的一些基本规律， 表明在该体制下东北管网具有一定的节能降耗潜力。但该方式在一定程度上受到管道本身运行特性的约束，与热油管道相比它更适合于等温管道。     

多级矢量量化中的码本共享

为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性,采用模拟退火算法,通过迭代得出共享变换系数。在1.2 kb/s的正弦激励线性预测声码器中,采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明:在共享级别选择恰当时,可降低存储量20%,同时重建语音谱失真损失约为0.02 dB,可见该算法可以有效降低码本容量,同时对语音质量影响极小。     

有效利用片上分块存储器

为了提高嵌入式多媒体应用的实时性能,提出了一种最大化数据并行访问以便充分发挥CPU处理能力的片上存储器分配方法。CPU指令的并行数据访问以及CPU与直接存储器存取(DM A)的并行访问都可能导致冲突,片外存储器的慢速存取也会导致CPU流水线停止。根据CPU处理数据的需要分配片上存储器,采用DM A动态地将数据转移到片上,减小存取慢速片外存储器带来的延时;充分利用CPU多条数据总线并行访问多个存储器块的能力和双端口存储器(DARAM)一个周期两次访问的能力,减小存储器带宽的限制。实验结果表明:合理分配存储器,程序执行时间最多减少了48%。存储器分配该方法简单,易于实现。     

无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输

为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率,提出一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算法。基于无线信道的Markov模型假设,在满足延时约束条件下,对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化,并给出了动态规划算法求解该约束优化问题。实验结果表明,相对于采用固定信道传输速率的可伸缩视频码流传输方案,该方案在达到相同平均视频质量时平均可节省44.95%~52.86%的能量,显著提高了无线信道上可伸缩视频传输的能量利用效率。     

基于M-QAM和UEP的无线可伸缩视频联合优化传输

可伸缩视频编码可以根据信道波动的情况传输部分码流获取较低的视频质量以适应无线信道的波动。在满足信道传输速率的约束条件下,给出了率失真意义下联合优化多进制正交调幅子信道分配、可伸缩视频编码的传输层数以及各层的信道编码保护级别的视频传输算法。实验结果表明,在加性高斯白噪声信道下,与等重保护且不考虑多进制正交调幅子信道差异的机制相比,该传输方案能够取得平均1.5~2 dB的解码增益,显著提高了可伸缩视频码流无线传输的鲁棒性。     

无线信道上能量约束条件下可伸缩视频的自适应传输

为提高无线信道上可伸缩视频码流的传输效率,提出了一种新的能量约束条件下可伸缩视频码流自适应传输算法。基于无线信道的Markov模型假设,在满足延时约束条件下,对各可伸缩视频编码帧的增强层数目以及信道发送速率进行联合优化,并给出了动态规划算法求解该约束优化问题。实验结果表明,相对于采用固定信道传输速率的可伸缩视频码流传输方案,该方案在达到相同平均视频质量时平均可节省44.95%~52.86%的能量,显著提高了无线信道上可伸缩视频传输的能量利用效率。