有效利用片上分块存储器

为了提高嵌入式多媒体应用的实时性能,提出了一种最大化数据并行访问以便充分发挥CPU处理能力的片上存储器分配方法。CPU指令的并行数据访问以及CPU与直接存储器存取(DM A)的并行访问都可能导致冲突,片外存储器的慢速存取也会导致CPU流水线停止。根据CPU处理数据的需要分配片上存储器,采用DM A动态地将数据转移到片上,减小存取慢速片外存储器带来的延时;充分利用CPU多条数据总线并行访问多个存储器块的能力和双端口存储器(DARAM)一个周期两次访问的能力,减小存储器带宽的限制。实验结果表明:合理分配存储器,程序执行时间最多减少了48%。存储器分配该方法简单,易于实现。     

两个Hermite矩阵之和的特征值的注记

《MatrixAnalysis》[1]和《Topics inMatrixAnalysis》[2]是矩阵理论方面的经典著作.书中论述了矩阵分析的经典方法和现代方法,不仅涵盖了几乎所有的基础理论,还广泛涉及其它相关学科的各种论题.我们在学习该书的过程中发现,文献[1]Theorem 4.3.6(c)是个假命题,而在文献[1]Theo     

迭代矩阵极大行和范数的上界估计

给出了当M是n阶Nekrasov矩阵,N是n阶矩阵时,迭代矩阵M-1 N的极大行和范数的上界估计式,从而改进了陈焯荣和黎稳的结果.     

一类广义 Nekrasov矩阵行列式的上下界

先给出了一类广义Nekrasov矩阵Schur补的一些特殊性质,并利用这些性质证明了所给出的这类广义Nekrasov矩阵的行列式的上下界估计式,推广了DWBailey和DECrabtree所给出的关于Nekrasov矩阵行列式上下界的结果.