基于多属性决策的供应链排序问题研究

文章以生产排序费用和分批发送费用总和最小为排序目标,考虑包含单个供应商向多制造商供应工件的供应链排序问题,并建立了问题的数学模型;提出了一种融合多属性决策方法的动态规划算法,给出了相应算例,并分析了算法的复杂度。     

基于评论大数据的顾客感知产品质量评价

随着消费方式的升级，消费者对产品质量的要求提高，且对产品的诉求变化迅速，企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度，而通过传统的问卷方式获取消费者对产品的感知质量已经不能满足这一需求。为更及时地获取消费者对产品的感知质量，本文提出一种基于用户评论数据的消费者感知质量评价方法。该方法不仅能够缩减调研的时间和人工成本，还能帮助企业更快地找到消费者关注的产品质量属性，获得消费者对产品质量属性层面满意或不满意的程度。     

嵌入式社会责任立方体与上市公司绩效关系研究 ——安徽制造业上市公司实证分析

社会责任的履行与公司绩效存在一定的关联性,从企业内部责任、外部责任和社会公众责任3个维度分析了嵌入式社会责任立方体。基于安徽制造业69家上市公司2015—2018年的年报和财务数据进行回归分析,实证结果表明:安徽省制造业上市公司绩效与社会责任立方体的3个维度存在部分正相关性。结合回归分析结果,提出了安徽省制造业上市公司提高公司绩效的相关建议。     

间溴偶氮羧—m测定微量铟的研究

本文研究了间溴偶氮羧－ｍ与铟显色反应的最佳条件．在ＨＣｌ－ＫＣｌ介质中，ｐＨ２．７～３．６范围内，铟与显色剂形成１∶２的蓝色配合物，其最大吸收波长为６８６ｎｍ，摩尔吸光系数ε６８６＝１．３８×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１．铟含量在０．０４～０．３２μｇ·ｍＬ－１时服从比耳定律．同时还采用了Ｐ３５０反相萃取柱色层分离法使铟与大量干扰离子分离〔１〕，建立了在水相中直接测定微量铟的简便而又迅速有效的方法．     

基于改进的证据推理方法的企业R& D成果验收评估

文章从成果质量、过程控制、项目附加值3个方面,建立了企业研发(R＆D)成果评估的指标体系;介绍了证据推理(ER)算法的发展过程,论述了未改进的证据推理方法的不合理性.经过改进后的证据推理算法可以使得若干个确定性的证据在经过证据融合后的总信度也是确定性的,从而能够较好地保留专家原始评价信息的特性.最后,通过改进的证据推理算法对某大型企业的若干项R＆D成果进行验收评估和排序,并利用智能决策系统(IDS)软件对此评估过程进行了模拟分析,取得了良好的效果.     

求解作业车间调度问题的混合QPSO算法

文章使用混合量子粒子群优化算法求解作业车间调度问题,并设计了一种基于工序的编码方式;为了克服量子粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入量子粒子群优化算法,使算法具有跳出局部最优的能力并增强其全局搜索能力,形成量子粒子群-模拟退火调度算法;仿真结果表明,混合算法具有良好的全局收敛性能.