扩展的R＆D政策及其作用发挥与评价

R＆D政策是经济增长政策的重要组成部分。扩展的R＆D政策既包含R＆D投入政策,也包含促进创新成果的产生、扩散以及商业化的政策;既有政府层面的R＆D政策,也有企业层面的R＆D政策。为充分发挥R＆D政策的经济推动作用,必须完善R＆D政策体系,构建功能完备的R＆D政策支撑网络,建立科学的R＆D政策评价模式。     

科研开发投资在美国

科技研究和开发(简称R＆D)投资是衡量一个国家经济发展和科技水平的重要标志。冷战结束后,美国的工业企业、高新技术产业发展速度减缓,使美国国际竞争地位下降。对此,克林顿政府对科技政策进行了重大调整,其中包括R＆D的投资策略。 1994年美国工业企业,政府和大学在R＆D上的投资总额为1760亿美元,占美国国内总产值的2.6％,大于世界上任何一个国家。统计资料表明,与此相比1992年美国用于R＆D的开支比日本、德国和法国三国R＆D开支加起来还多28％,然而这三个国家用     

基于证据推理面向生命周期的可信软件评估

可信软件评估是目前学术界研究的一个新的热点和难点,为解决可信软件评估过程中未能有效处理区间不确定评价信息的集结、可信准则体系动态生成算法效率不够高的问题,本文提出了一种基于证据推理面向软件生命周期的可信软件评估方法,给出了可信准则体系的动态生成的两个改进算法,并通过使用区间置信度的证据推理方法进行可信准则评价信息的集结.最后通过实验和算例验证了该方法的优越性与有效性.     

基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

信息融合在空间点目标识别中的应用

提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率,尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性.     

具有外部性收益的R&D竞争效率分析

具有网络外部性的产业中R＆D行为将形成外部性收益.在此,建立具有外部性收益下的R＆D动态竞争模型,分析外部性收益对企业R＆D竞争策略的影响,并进行效率分析.主要结论为:一是需要进一步控制行业R＆D竞争度及加强政府的激励行为;二是从R＆D竞争有效性出发推断网络产业的大型企业数最佳为3个.     

基于时间有限状态自动机的事件重建推理算法

应用时间Mealy型有限状态自动机(TMM)模型进行系统建模及计算机证据的形式化.针对单路推理算法推理时随着搜索路径的延长造成推理效率下降的问题,利用证据的时间先后关系以及推理路径数量发散特性,提出一种双路双向事件重建推理算法以提高推理效率.在8个时间MeaIy有限状态自动机模型上进行了推理验证,实验结果表明该算法推理效率得到了提高.     

安徽省第二次全国R＆D资源清查主要数据公报（第二号）

根据全省第二次R＆D资源清查结果,现将规模以上工业企业[1]R＆D及相关活动主要指标公布如下。一、开展R＆D活动企业[2]分布情况2009年,全省开展R＆D活动的工业企业1084个,占规模以上工业企业的8.1%。其中,开展R＆D活动的大中型企业304个,占全部大中型工业企业的31.9%。     

我国企业Ｒ＆Ｄ投入不足原因与对策研究

我国企业R＆D投入严重不足,已经成为影响我国自主创新能力提升的重要障碍,急切需要采取措施增加我国企业R＆D投入水平。在对我国企业R＆D投入现状进行分析的基础上。探讨了造成我国企业R＆D投入不足的主要原因,并提出了促进我国企业R＆D投入增加的对策。     

寡头垄断企业R&D博弈模式及其政策选择的思想演变与前沿倾向

目的 描述并分析国内外对于寡头垄断产业R＆D活动中,政府与寡头企业及寡头企业之间R＆D博弈过程（包括演化博弈）中的理性策略和典型模式的思想演变和基本问题.方法 文献检索法、分类法及归纳法.结果与结论 目前寡头垄断企业R＆D博弈模式及其政策选择相关选题和研究具有的潜在的理论与应用价值.