比率型纯时滞Lotka-Volterra扩散模型的动力学行为

运用比较定理结合构造Lyapunov泛函的方法,研究了比率型纯时滞非自治三种群扩散Lotka-Volterra模型的动力学行为,包括一致持久性和全局渐近稳定性,得到了与时滞有关的种群持久及全局稳定的充分条件.     

多变量反馈系统稳定零极近似相消的积分约束

导出了多变量反馈控制系统接近于虚轴的稳定零点与补偿器的稳定极点近似相消时,其误差响应的时间域积分约束。这一约束给出了多变量反馈系统固有折中的新的观点。名义系统接近于虚轴的稳定零点与补偿器的稳定极点近似相消导致反馈控制系统的调节时间延长或者误差响应的无穷范数变大。因此,在反馈控制系统设计中,尽量避免补偿器的极、零点与名义系统的零、极点近似相消(即使这些零、极点是稳定的)。同时讨论了名义系统稳定零点与补偿器的稳定极点近似相消时闭环系统对抗干扰能力的影响。     

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进．提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性．通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果．     

基于网格带有参考参数的扩展聚类算法

作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GRPC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.     

软件设计模式的选择与实例化一致性校验

针对现有基于类图及文档的软件设计模式描述方法存在的问题,提出了一种基于可扩展标记语言架构的设计模式描述方法,该方法弥补了传统设计模式描述方法在动态信息方面描述的不足,使众多的设计模式更加规范化,能更好地被使用者理解、识别、搜索和管理.同时提供一种设计模式实例化一致性的校验方法,确保设计模式的关键性约束条件在具体设计中得以体现.     

基于Park变换的感应电机故障诊断

提取定子电流信号的Park矢量图作为电机故障特征，应用人工神经网络技术对故障特征进行分类与识别，从而避开复杂的谱分析技术，实验测试结果表明，该方法用于电机故障诊断可靠，有交，是一种实际可行的电机故障诊断方法。