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基于网格带有参考参数的扩展聚类算法
引用本文:周炎涛,吴正国,易兴东.基于网格带有参考参数的扩展聚类算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2009,36(2).
作者姓名:周炎涛  吴正国  易兴东
作者单位:1. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;海军工程大学,信息与电气工程学院,湖北,武汉,430033
2. 海军工程大学,信息与电气工程学院,湖北,武汉,430033
3. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘    要:作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GRPC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.

关 键 词:网格  密度阈值  聚类算法  数据挖掘

Extended Grid-based Clustering Algorithm with Referential Parameters
ZHOU Yan-tao,WU Zheng-guo,YI Xing-dong.Extended Grid-based Clustering Algorithm with Referential Parameters[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2009,36(2).
Authors:ZHOU Yan-tao  WU Zheng-guo  YI Xing-dong
Abstract:
Keywords:
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