工作时间与工作满意度、生活满意度 ——对于996的思考

针对中国企业员工面临着影响工作和生活体验的加班问题,利用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,使用Probit模型实证检验了工作时间对工作满意度和生活满意度的影响。研究结果表明,工作时间对工作满意度和生活满意度的影响均为负;主要是通过个体心理、个体生理、工作与家庭事务冲突三个途径产生影响;虽然只有在低收入群体中增加工作时间能够增加工作收入,但是工作收入能够改变工作时间对于工作满意度的负向影响,这种调节效应在工作时间对生活满意度的影响中不存在。国家应该加强与工作时长相关的立法和执法;企业应当关心员工的心理健康水平、生理状态和家庭需求,在增加工作时间的基础上适当提高员工工资;员工应注意调整提升自身心理和生理健康水平,平衡工作与家庭,从而提高工作满意度和生活满意度。     

香农的信息熵与认知风险

通过对股票市场中投资者投资行为的分析，指出投资者不同的情绪就会导致不同的认知收益，即使是同一只股票，理性投资者和非理性投资者对未来认知收益的概率分布也会不一样。信息论中香农的信息熵有时可以看作是不确定性的测度。基于香农的信息熵，对投资者对未来认知收益分布的不确定进行测度就得到投资者的认知风险。一旦知道投资者的认知概率分布，就可以计算出认知风险。一般而言，不同的投资者会有不同的认知概率，因此不同的投资者就会有不同的认知风险，不同的投资者就会有不同的估价和不同的投资决策。从而提出了一个简单的测度非理性投资者的认知风险的框架。基于这个框架可以来解释金融市场的一些异象和非理性投资者对股价的影响。     

证券投资的非线性认知期望收益

在行为金融的假设框架下,基于投资者的非理性认知分布和不确定风险厌恶特征,提出了刻画证券投资收益的非理性认知期望收益和非线性认知期望收益模型,研究了投资者的非理性特征对认知期望收益的影响。结果为,在现实的证券市场中,由于投资者的非理性认知和投资者对不确定投资的风险厌恶,投资者对证券投资收益的测算,不是传统金融理论所刻画的理性期望收益（基于历史数据决定或由经典的资本资产定价模型所决定）,而是由投资者的一些非理性特征来决定。     

投资心理与基于信息熵的认知风险

以信息熵为基础,提出了理性投资者的认知风险度量模型和过度自信心理的投资者的认知风险度量模型。在已知认知概率分布的条件下,分析了投资者的认知风险,结果表明：理性投资者的认知风险具有一致性,而过度自信投资者的认知风险比理性投资者的认知风险小,并且过度自信程度和认知风险为负相关关系。     

噪声交易者数量变动对股票流动性影响

基于噪声交易模型构建了价格冲击模型，研究了噪声交易者数量变动对于股票流动性的影响，发现噪声交易者的数量越大股票流动性越差。数值模拟结果与理论预测是吻合的。