审计质量对企业投资效率的影响研究 ——基于产品市场竞争视角

基于2014—2019年我国上市公司A股的数据,通过结合市场竞争环境,研究外部审计因素对企业非效率投资现象的作用,并在区分投资不足与投资过度的企业之后对三者进行详细分析.结果表明:审计质量会积极地改善投资效率,即审计质量可以明显地减弱企业的投资过度行为和投资不足行为.同时,产品市场竞争对审计质量与投资效率的关系起到了正向的调节作用,即处于市场竞争环境激烈的公司,审计质量越高越能显著地缓解低效率投资的局面.     

基于声子晶体的点声源的完美成像分析

基于声子晶体的负折射效应以及多重散射理论,研究了实现点声源完美成像的方法及过程,并利用有限元法在COMSOL软件中给吸收体设定与激光照射一样的激励源,进行了模拟探究,得到完美成像的仿真结果.     

几种羟肟酸捕收剂与白云石作用机理研究

为了更好的揭示羟肟酸类捕收剂与白云石作用机理,利用Materials Studio(MS)软件建立羟肟酸捕收剂在白云石矿物表面的吸附模型,通过分子模拟技术模拟计算了真空环境下药剂分子与白云石矿物的相互作用能。从原子尺度揭示了捕收剂在白云石浮选中的捕收机理,研究表明吸附能的差异是导致捕收剂选择性捕收的根本原因。     

基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法

KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。     

国家层面创新能力的评价

 综述了创新、创新监测与评价的研究进展，辨析了国家创新能力、创新型国家和科技强国的内涵特征，分析了中国创新能力在世界上的相对位置，探讨了建设科技强国的经验及启示。     

MIV-SVM-BPSO模型在铀矿堆浸中的应用

利用某矿区ZQ7堆浸柱实测数据作为建模分析样本,建立MIV-SVM、BPSO-SVM、MIV-SVM-BPSO三种模型,对铀矿堆浸进行建模仿真。其中,平均影响值(MIV)算法,可对影响铀矿浸出率的特征因子进行排序;离散二进制粒子群(BPSO)算法可筛选出最优的特征子集;而改进的MIV-SVM-BPSO模型,则是将排序后的优良子集作为后续BPSO算法的部分种群,进而对样本进行仿真实验。结果表明,MIV-SVM-BPSO模型的模拟效果均比单一的MIV-SVM和BPSO-SVM模型好,该模型具有有效降低数据维数,在小样本条件下学习更加有效,建模采样过程更快,模拟精度更高的优点;将浸出液体积,Eh_出,Fe■,Fe~(2+)_出作为铀矿生物堆浸工艺的主要控制因数可降低生产成本,提高铀矿浸出率。     

不确定条件下基于塔木德分配的铁路应急资源调度策略

针对铁路救援的诸多不确定性,采用塔木德财产分配法对模糊需求的各事故点之间进行资源调度。根据铁路救援的特点,提出参与救援的出救点-需求点对数是影响铁路救援成本和效率的重要因素。考虑到铁路救援能力的限制,在可出救点同一时间只能对有限个需求点实施救援的约束条件下,构建基于应急时间满意度最大、参与救援的出救点-需求点对数满意度的多目标数学规划模型,利用MATLAB2014B的遗传算法函数求解,并通过实例分析和比较,验证了模型与方法的有效性。     

人工智能背景下的配送网络优化方法研究

伴随着人工智能的快速发展,在配送领域内无人机得到广泛应用;针对卡车和无人机在配送中的特征,提出卡车与无人机联合配送模式下的路线网络规划问题;在假定该模式具体应用情境的基础上,分别以碳排放量以及配送效率为目标建立路径规划模型,根据模型的特征设计了相应的求解方法;最后通过算例论证联合配送模式的可行性与有效性。     

农林高校大学计算机基础课程案例教学模式改革

围绕培养农林高校应用型创新性人才培养目标,针对大学计算机基础课程具有应用性强和注重学生实践能力的教学特点,采用案例教学法,探讨大学计算机基础课程案例教学改革方案,构建切实提高学生计算机应用能力的教学过程.从而提高该课程的整体教学质量,为现代化大农业服务培养高素质人才,更好地适应快速发展的信息社会.