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| 基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法 | |
| 引用本文： | 徐向超,赵维平,李川,王瑞萍,王伟.基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法[J].山西科技,2015(2):116-119,132. |
| 作者姓名： | 徐向超 赵维平 李川 王瑞萍 王伟 |
| 作者单位： | 山西省科学技术情报研究所;山西省技术市场办公室 |
| 基金项目： | 山西省软科学研究项目“用KL降维算法与BP神经网络建立山西省主要作物昆虫图像智能识别系统”(项目编号:2014041038-3) |
| 摘 要： | KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。 |
| 关 键 词： | 农田害虫识别算法 KL变换 BP神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |