基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用

针对矿井瓦斯浓度预测研究现状,提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据,形成适用于数据挖掘的平稳时间序列;基于该序列,调用Python自带的ARIMA模块函数,构建瓦斯浓度预测模型;利用建立的预测模型对瓦斯浓度进行预测,并对比分析瓦斯浓度历史数据与预测数据的误差大小,进行模型预测效果评价;最后,利用满足精度要求的预测模型,预测瓦斯浓度变化趋势。以贵州某矿为例,采集2018年3月5日至2018年3月7日的瓦斯数据作为样本数据,并调用Python的ARIMA模块建立预测模型,开展瓦斯浓度预测研究。结果表明,该方法实现了瓦斯浓度预测的可视化,并使瓦斯浓度预测均方根误差低为234%,预测精度较高,可为降低矿井瓦斯事故提供一定的技术支撑。     

基于声学定位技术的关门声品质改进设计

关门声品质成为影响我国自主品牌汽车品质的关键因素。以提升某自主品牌SUV关门声品质为目标,开展声品质心理声学参数与主观评价的相关性分析研究,得出影响关门声品质的心理声学参数主要包括响度、尖锐度等;利用声学定位技术定位影响关门声品质的主要声源,结合噪声源位置,对车门关闭过程存在的多次碰撞提出改进方案;利用小波分析技术、心理声学分析方法以及主客观相关性评价结果验证整改方案的有效性,从而获得一整套基于声学定位技术的关门声品质改进设计方法,为全面提升自主品牌SUV整车品质感提供理论支撑。     

熔铸耐火砖加工用金刚石铣磨床样机比较与分析

本文用多点测试加权平均法对两台样机的噪声进行了评估．对其静、动态性能进行了测试、比较与分析．通过功率谱的分析，找出了影响整机精度的关键，提出了改进措施     

国际贸易的技术标准发展趋势与中国现状及对策

本文在国际贸易的技术标准发展趋势的基础上,总结了我国技术标准发展的现状及问题,并尝试提出适合我国国情的标准体系建立的方法。最后对我国的技术标准战略问题进行了分析,并提出建议,为中国标准体系能够配合内生性技术壁垒的设置,以及尽快与世界接轨提供了一条可能的途径。     

八角环平面磨削力测试仪优化设计

本文对八角环平面磨削力测试仪进行了理论分析,建立了其结构设计的精确理论数学模型。经过分析得出:八角环平面磨削力测试仪的刚度,固有频率和灵敏度等性能参数与测试仪的结构参数R、l、b、l有着相互矛盾的非线性关系。对此,进行了结构的优化设计。其设计结果使测试仪达到了较高的固有频率和刚度,同时又具有相应的灵敏度。