采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥 模态参数识别不确定性量化

提出一种基于Bootstrap抽样的模态参数识别不确定性量化方法,从整体和局部的角度评价模态参数识别结果的可靠性.首先,基于动力测试的加速度时程数据,采用协方差驱动随机子空间(SSI-COV)法识别不同测试组的模态参数;引入Bootstrap抽样方法,对多组模态参数识别结果进行B次重复抽样,得到Bootstrap样本数据,并通过其概率统计特征值衡量整体不确定性.然后,对单个测试组中不同时间段的识别结果进行重复抽样,分析并量化单个测试组的模态参数识别的不确定性.最后,以靖远黄河大桥试验数据为例,对靖远黄河大桥竖向单个及多个测试组下的模态参数进行不确定性量化.结果表明:不同测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.553 9,1.720 6,2.165 2,方差分别为0.076 1,0.042 9,0.096 5;单个测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.526 5,1.788 0,2.306 0,方差分别为0.015 3,0.049 6,0.018 2;文中方法识别的固有频率值总体较为稳定.     

基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

随着建筑业发展进程的加快,福建省建筑垃圾产生量呈现逐年不断上升趋势,为了推进福建省能够科学有效实现建筑垃圾资源化,采用建筑面积估算法对2010～2017年的建筑垃圾产生量进行估算,通过灰色预测模型对2018～2022年未来五年的建筑垃圾产生量进行预测.采用Matlab编写程序计算得出2022年的建筑垃圾产生量为1.452 3×10~8t,是2010年的3倍,结果表明,采用灰色预测模型能够很精确的预测福建省中短期内的建筑垃圾产生量,从而为建筑垃圾资源化提供思路.     

BIM与价值工程在建筑施工阶段中的应用研究①

将BIM技术与价值工程引入到建筑工程施工阶段,基于BIM技术与价值工程理论在建筑施工阶段中的应用价值,构建了BIM与价值工程的集成运用体系。将BIM技术的可视化、参数化、4D、5D虚拟施工、碰撞检查、信息集成化等功能与价值工程结合应用,在建筑施工阶段通过BIM技术来提升价值工程应用的广泛性及价值创造。最后以某大楼为例,研究二者协同作用在建筑施工阶段中的应用。价值工程与BIM技术在建筑施工阶段的集成应用为后续建筑业的发展提供思路。