面向局部定点区域的微型气象监测系统设计与试验研究

针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基于Qt开发了一款服务端软件,实现了针对前端采集气象数据的接收、存储、管理和可视化显示。前端采集系统实现了多种气象信息的综合检测,且系统功能可靠稳定;服务端系统实现的大数据管理和图形化显示,增强了系统可读性和实用性。该系统不仅能为气象数据的联合分析提供可靠数据源,也为业界开发相关商业产品提供了借鉴思路。     

融合实践能力考核的计算机软件技术基础课程考核方式研究

针对计算机软件技术基础课程实践性很强的特点,提出了融合实践能力考核的考核改革方法.考核总成绩由4部分组成:期末考试、平时表现、上机实验和实践能力考核.实践能力考核分为自主和非自主实践能力考核.自主实践能力考核是学生根据理论学习内容,自主编制题目,完成设计任务并编程实现;非自主实践能力考核由教师设置验证型、综合型和创新型3种类型的题目,学生选择一种题目实现.该多元化考核方式能够从多层面考察学生的实践编程能力,符合应用型人才培养目标.     

电信专业方向限选课“四自主”考核方式研究

针对电信专业方向限选课考核方式进行改革,设计出"四自主"考核方式.将专业方向限选课期末考试分为两阶段:第一阶段采用"四自主"考核模式对学生考核,第二阶段为闭卷期末考试.改革后,闭卷考试成绩占学生总成绩的比重大大降低,减轻了学生的应试压力,培养了学生的综合分析能力和自主学习能力,是较成功的改革.     

融合子区域局部二值模式特征与深层聚合网络的人脸识别

针对深度网络对人脸噪声敏感,且学习过程容易忽视人脸结构信息的问题,提出融合子区域局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和深层聚合网络的人脸识别算法。将人脸图像划分为不同子区域,并采用局部二值模式对人脸进行预处理,获取子区域人脸的LBP特征。不同子区域LBP特征输入不同的稀疏自动编码器,实现深层特征提取;然后不同稀疏自动编码器的输出特征通过全连接方式实现特征聚合,获得人脸特征向量用于分类。通过大量实验获取了最优的聚合网络模型架构和网络参数取值,改善了人脸识别效果。     

基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测

低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低、且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,本文提出基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.157%,证明了方法的有效性。