基于团队学习的计算机专业学生创新实践能力培养

针对高校计算机专业传统教学模式在培养学生创新能力方面的不足，提出以项目为主导的“团队学习”教学模式.详细叙述“团队学习”教学模式的实施过程，并对实施过程中遇到的问题提出对策.“团队学习”模式的实践，较好地解决了计算机专业学生分析和解决问题能力不够、创新精神和创新能力不足、团队协作意识不强等问题.     

脉冲时滞微分方程的数值解法及其Matlab实现

介绍了应用Runge-Kutta法求解脉冲时滞微分方程初值问题的基本算法,并给出了具体应用实例的数值仿真,仿真结果表明该方法是正确有效的.     

基于改进kmeans聚类方法的RBF神经网络设计

提出了一种利用改进的kmeans聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定的RBF网络设计方法．通过对函数逼近的仿真实验,表明该RBF网络比Kmeans聚类算法设计的RBF网络更加稳定高效．     

基于RBF神经网络的时间序列预测

分析了RBF神经网络的结构和学习算法,利用RBF神经网络和Matlab神经网络工具箱建立人口数量预测模型,并应用该模型对中国人口数量进行了预测.     

基于LVQ神经网络的手写字母识别

提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率.     

Online Judge评判内核的设计与实现

针对目前基于B/S结构的Online Judge在线程序评判系统,提出了一种评判内核的实现方法,诠释了OJ系统如何通过评判内核处理用户提交的解题代码和实时获得评判结果的一系列过程.     

脉冲时滞神经网络的周期解

讨论了一类脉冲周期时滞神经网络的周期解的存在性. 通过将脉冲积分不等式及脉冲型Hale-Yoshizawa 型定理应用于脉冲时滞神经网络模型,得到了有关解的一致有界性、一致最终有界性及周期解的存在性的新的判据.     

32位Windows系统下的PE文件结构及其应用

PE文件结构是Win32环境所带的可执行文件格式,该结构由Dos ‘MZ’ Header，Dos Stub，PE Header，Section Table，Section等5大部分组成，各部分之间通过指针相互联系形成一个整体，借助这些指针即可实现对任何一个可执行文件的内部结构和所用到的资源进行分析的操纵.