多级退火遗传算法及其在ULSP优化中的应用

针对一般遗传算法（ＣＧＡ）在解优化问题中存在的问题和缺陷，提出一种改进的多级退火遗传算法（ＭＬＡＧＡ）、基于Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ生存机制的群体更新策略，以及在多级退火的初始阶段引入移民策略有效解决了“群体多样性”和“快速收敛”之间的矛盾。通过和ＣＧＡ在ＵＬＳＰ问题优化中的比较，验证了改进算法的有效性。     

“五位一体”建设总布局对马克思主义生态伦理观的继承和发展

马克思和恩格斯运用唯物辩证法,创立了以人与自然辩证统一、社会制度批判、解决生态危机的途径和方法为主要内容的生态伦理观.中国共产党实现了马克思主义社会批判的基本目标,并对生态伦理进行了长期的探索.党的十八大“五位一体”的建设总布局继承和发展了马克思主义的生态伦理思想,蕴涵着人与自然和谐统一的自然观、经济发展与环境保护相统一的科学发展观、“以人为本”的人类主体观、道德约束和法律法规相辅相行的社会实践观等生态伦理内容,对世界各国、尤其是发展中国家正确处理发展与环境保护的矛盾具有借鉴意义.     

多目标规划问题的Φ－严格局部有效解 (三峡地区资源环境生态研究)

本文推广了多目标规划问题(MOP)的严格局部有效解的概念,提出了Φ-严格局部有效解的概念,从而研究带有不等约束的多目标规划问题的Φ-严格局部有效解集的刻画。为了建立结构框架,分割了MOP的目标指标集来给出它的子问题(RMOP pα<,δ(x*(),x)),它比MOP有更少的目标函数。MOP的Φ-严格局部有效解(Φ-s.l.e.s.)与它的子问题(RMOP pα<,δ(x*(),x))的局部有效解是有联系的。本文将通过定理来讨论它们的关系。本文还推广了强凸函数,提出了一个凸函数的新概念——Φ-强凸函数,并通过Φ-强凸函数和KKT条件来刻画MOP的Φ-严格局部有效解。     

基于双高斯拟合的风廓线雷达在降水条件下的风场反演

风廓线雷达在降水天气下探测到的返回信号主要包括大气湍流信号和降水粒子信号,其功率谱数据在结构上通常表现为双峰结构,并且在一定程度上可以看成是双高斯形式的。本文利用北京延庆CFL-08型边界层风廓线雷达在降水条件下获得的探测数据,采用双高斯拟合的方式将湍流谱和降水谱分离开,并通过分离之后的湍流谱对不同强度的降水过程进行了垂直速度场和水平风场的反演。反演结果表明,利用双高斯拟合可以有效地将湍流谱和降水谱区分开,反演得到的垂直速度场、水平风场较处理之前更加精确。     

双高斯拟合的风廓线雷达降水时的风场反演

风廓线雷达在降水天气下探测到的返回信号主要包括大气湍流信号和降水粒子信号,其功率谱数据在结构上通常表现为双峰结构,并且在一定程度上可以看成是双高斯形式的。利用北京延庆CFL-08型边界层风廓线雷达在降水条件下获得的探测数据,采用双高斯拟合的方式将湍流谱和降水谱分开,并通过分离之后的湍流谱对不同强度的降水过程进行了垂直速度场和水平风场的反演。反演结果表明,利用双高斯拟合可以有效地将湍流谱和降水谱区分开,反演得到的垂直速度场、水平风场较处理之前更加精确。     

狄利克雷函数与黎曼函数的性质

总结并证明了狄利克雷函数与黎曼函数的性质,主要包括奇偶性、周期性、连续性、可微性、可积性.特别地,引入极限函数描述狄利克雷函数,并在连续性中引入了上、下半连续.     

汽车自动变速器的应用与发展

汽车自动变速器性能的好坏，关乎到汽车的整体质量，同时也就对人民的生命和财产的安全有着重要的影响。主要是对目前市场上汽车所应用的汽车自动变速器的种类和范围进行了详细的分析，并对汽车自动变速器将来的发展趋势提出了自己的看法。     

基于胶囊网络的青少年特发性脊柱侧弯智能分型研究

针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题，基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法，直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果。该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息，利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向量，使用动态路由算法共同激活脊柱畸变区域的胶囊向量完成脊柱侧弯分型的预测。实验结果表明，本算法的准确率、F1分数、G-mean等指标均优于Vgg、ResNet、EfficientNetV2等卷积神经网络分类方法。     

基于半监督多头网络的腰椎CT图像分割

针对医学图像分割任务中医学数据标注困难以及CT图像强度不均匀问题，提出一种基于半监督的多头分割网络SSMH-Net。SSMH-Net网络采用教师—学生训练架构，基于相同的分割模型V-Net,通过指数移动平均算法完成教师与学生模型的交互训练；采用Multi-Head方法估计模型预测的不确定性信息，指导分割模型在更可靠的目标中学习。在CTspine分割数据集上，SSMH-Net网络平均分割Dice系数达到95.70%,表现出较为优异的分割性能。