多级退火遗传算法及其在ULSP优化中的应用 |
| |
引用本文: | 熊红云,何越.多级退火遗传算法及其在ULSP优化中的应用[J].系统工程,1998,16(3):9-12. |
| |
作者姓名: | 熊红云 何越 |
| |
摘 要: | 针对一般遗传算法(CGA)在解优化问题中存在的问题和缺陷,提出一种改进的多级退火遗传算法(MLAGA)、基于Boltzmann生存机制的群体更新策略,以及在多级退火的初始阶段引入移民策略有效解决了“群体多样性”和“快速收敛”之间的矛盾。通过和CGA在ULSP问题优化中的比较,验证了改进算法的有效性。
|
关 键 词: | 遗传算法 模拟退火 ULSP问题 优化问题 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|