基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究

针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。     

基于身份证号码的考生报考信息校验研究

考生的身份证号码既是考生报考的重要信息,又是考生身份确认的重要依据,身份证号码中所包含的身份信息与考生部分自然信息相一致。考生报考信息采集多用数据表进行管理,在考生报考信息校验中,利用VF程序对考生身份证号码与报考信息及其它相关信息进行核对将大大提高信息校验的真实性与准确性。     

简单相关分析与偏相关分析在高考成绩相关性分析中的对比研究

分别采用简单相关分析和偏相关分析,对考生高考成绩相关性进行研究.结果表明,简单相关分析所得相关系数无法真实地反映两个学科间的内在联系,需要借助偏相关分析,降低两个参考变量受其它变量的影响,得到准确的相关分析结果.     

聚类相关性职业能力培养体系构建与实施

针对高职高专学生职业能力培养测评方式方法的不足,提出了一种基于K-means聚类分析算法的学生职业能力培养测评体系.该体系根据专业人才培养方案中的课程设置,对课程进行大类划分与加权重构.重构后的学生课程成绩进行基于标准偏移量K-means聚类分析,对聚类分析结果进行分析测评,为学生职业能力自我发展提供参考和借鉴.运用该测评体系对齐齐哈尔高等师范专科学校2013级会计与审计专业学生进行测评分析,分析结果符合学生自身发展的特征,具有实践应用前景和价值.     

基于C/S模式的中考管理系统设计分析与技术实现

阐述了基于C/S模式中考管理系统的设计原则,并对中考管理系统的系统设计与技术实现进行了详细的分析,提出了中考管理系统的数据处理流程与关键数据存储结构,为同类招生考试管理系统的系统设计提供了一种通用方法.     

基于距离和的数据挖掘技术在中考成绩处理中的应用

数据挖掘技术为海量数据处理提供了新的数据处理方法,并也为检测考生成绩信息的真实性提供了新的途径。根据基于距离和的数据挖掘技术的处理方法,提出了针对中考考生成绩信息进行异常成绩的检测方法,以提高成绩检测的真实性与准确性。