基于FP-tree最大频繁模式超集挖掘算法

数据挖掘应用中的最大频繁项集挖掘算法大多存在候选项目集冗余问题,造成时间和空间的浪费.针对此问题,通过构造条件FP-tree,对不符合要求的项目进行剪除并对MFIT算法进行改进,提出一种基于FP-tree的最大频繁模式超集挖掘算法.此算法无需产生大量的候选集,同时减少数据集扫描次数,降低数据库遍历时间,提高算法效率.实验证明,此算法在降低候选项目集冗余度的同时有效减少了算法运行时间.     

硬膜外应用新斯的明与吗啡术后镇痛效果比较

目的：比较硬外应用新斯的明或／或吗啡的术后镇痛效果，寻求术后镇痛效果，副作用相对少的镇痛方式。方法：选择７５例行下腹部手术病人，随机分为盐水对照组（Ｃ组），新斯的明１．５mg组（Ｎ组），吗啡１．５mg组（Ｍ组），新斯的明１．０mg＋吗啡１．０mg组（ＮＭ组）。观察注药后４、８、１２、２４、４８h时的礼堂模拟疼痛评分（ＶＡＳ）、副作用和首次肛门排气时间。结果：Ｃ组几乎无镇痛效果，ＮＭ组４、８、１２、２４h时的ＶＡＳ评分较Ｎ、Ｍ组明显偏低。Ｎ、Ｍ组恶性呕吐发生的率明显偏高，ＮＭ组增高不明显；Ｎ组呼吸道分泌物增多明显，ＮＭ组增多不明显；Ｍ组存在非常明显的皮肤瘙痒的尿潴留，ＮＭ组也有明显的皮肤瘙痒副作用，但尿潴留不明显；Ｍ组有明显的腹，ＮＭ组腹胀不明显，首次肛门排气时间较Ｍ组明显偏短，结论 ：硬膜外联合应用新斯的明和吗啡，可以减少各自的用量，进一步完善镇镇痛效果，降低各自的副作用。     

一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法

现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系.但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则.针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法,利用聚类分析将初始的复杂的数据集进行约简,去掉冗余数据,缩小数据集,避免了多次扫描数据库和...     

一个基于Rete算法的可视化产生式系统

国内常见的产生式系统 ,如OPS5和CLIPS ,他们的应用和开发界面都是类似LISP的文本界面 ,可操作性差 .基于面向对象的方法和技术 ,设计并实现了一个可视化的产生式系统 ,该系统采用Rete算法进行推理 ,提供了事实库、规则库和Rete网络的可视化的维护功能 .使用VC 6 .0实现了该系统 .实际运行表明 ,该系统效率高 ,可操作性强 .     

高氧吸入对大鼠脑细胞的损伤作用

目的:探讨高氧吸入对大鼠脑细胞损伤的影响及其机制.方法:将49只成年雄性Wistar大鼠(230～280 g)随机分为7组,①正常对照组(不吸氧气);组②、③、④分别吸体积分数为50%氧气15 min、30 min、60 min;组⑤、⑥、⑦分别吸体积分数为100%氧气15 min、30 min、60 min.应用Western印迹技术、免疫组化技术和黄嘌呤氧化酶法检测在不同体积分数(50%和100%)、不同时间(15、30和60 min)吸氧后大鼠脑皮质内核因子-κB(NF-κB)、诱导型一氧化氮合成酶(iNOS)和锰-超氧化物歧化酶(Mn-SOD)的表达变化,同时用病理组织学方法观察脑组织损伤的程度.结果:与对照组相比,各吸氧组NF-κB均减少;iNOS在50%吸氧15 min、30 min组和100%吸氧15 min组阳性细胞数显著增加,其余各组阳性细胞数虽有增加,但差异无显著性意义;各吸氧组Mn-SOD活力均增加,但仅100%吸氧60 min组有显著性意义.病理结果为:50%吸氧各组毛细血管充血、出血,神经元轻度水肿;100%吸氧各组神经元呈重度水肿,核嗜酸样变性,有噬神经现象,病理改变程度与吸氧时间无关.结论:吸入体积分数为50%的氧可引起轻度可逆性脑损伤,吸入体积分数为100%的氧可引起严重的不可逆性脑损伤.吸入50%,100%的氧不能活化NF-κB,反而使其表达下降.     

基于变化区域检测的运动对象分割方法研究

随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 .     

用Authorware制作多媒体教学课件的方法研究

研究多媒体技术在教育领域中的应用，给出了制作教学课件的设计基本原则和基本流程，详细论述了在应用Authorware制作教学课件过程中遇到的问题、解决的方法、使用的经验、技巧等。在此基础之上，展望了未来教学课件制作的发展及其趋势。     

一种大视场中运动对象分割方法

传统的基于变化区域检测的运动对象分割方法只对摄像机固定的情况是适宜的，提出一种经过简单的摄像机运动估计和场景配准，利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法，实验证明此方法能得到较满意的分割效果。