| 一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 祁艳艳,任永功.一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(1):98-101. |
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| 作者姓名： | 祁艳艳 任永功 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部留学回国人员科研启动基金，辽宁省科技计划项目，辽宁省教育厅高等学校科研基金，大连市优秀青年科技人才基金 |
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| 摘 要： | 现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系.但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则.针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法,利用聚类分析将初始的复杂的数据集进行约简,去掉冗余数据,缩小数据集,避免了多次扫描数据库和...
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| 关 键 词： | Web数据挖掘 事务间关联规则 聚类分析 滑动窗口 |
An Inter-transaction Association Rules Mining Algorithm Based on Clustering Analysis |
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| QI Yan-yan,REN Yong-gong.An Inter-transaction Association Rules Mining Algorithm Based on Clustering Analysis[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2011,29(1):98-101. |
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| Authors: | QI Yan-yan REN Yong-gong |
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