应用人工智能技术的若干方法问题

总结了符号主义在过去４０ａ中锤炼出来的人工智能原理和方法，提出了应用它们的５条基本原则和６个基本类型，这对各行各业进一步用好用活人工智能具有重要意义。     

一类具有恰当断面的左恰当半群

引入了左恰当半群的恰当断面概念；利用一个恰当半群S^0．左零半群的半格I，定义了一个积集1#S^0．证明了I#S^0是一个含恰当断面的左恰当半群且恰当断面同构于S^0．     

局部核方法及其应用

核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明，通过将领域知识嵌入到核函数中，一般会得到比较好的学习效果. 从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系，并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明，与其它几个分类算法相比，它具有较高的性能.     

三值光计算机的基本原理

提出了用垂直偏振光、水平偏振光和无光强三个稳定的光状态表示信息的三值光计算机基本原理, 分析了用现有微型或集成光学、光电、电光元件实现三值光计算机核心部件的可行性, 讨论了三值光计算机的基本特征. 这些基本原理也适用于基于线偏振光的三值光纤通信.     

一种地形分析方法在航迹规划中的应用

为提高巡航导弹的实时地形匹配概率,通过利用分形学中的分数布朗运动函数推导了地形分数维D和方差δ值的求解公式,提出利用分数维地形分析方法进行巡航导弹航迹规划的选取流程。依据该推导公式计算了地形图中地形区域的分数维和方差值,从而成功地比较了地形匹配的概率。实例表明,该方法能明显地增大地形匹配的成功概率。     

优势关系下模糊目标信息系统约简的辨识矩阵

约简是知识获取的重要方法之一,基于等价关系的粗糙集约简理论的研究已比较深入,而优势关系下约简理论的研究还比较少。定义了模糊目标信息系统在优势关系下的5种属性约简,并且给出了它们的判定定理和可辨识矩阵。证明了辨识矩阵对应的辨识公式给出的解就是所求约简的全体.最后通过一个例子说明如何用辨识矩阵算法求属性约简。     

区间平均运算模型柔性化的研究

用泛逻辑学原理,把广义相关性引入到区间值逻辑,重新定义了柔性区间补、柔性区间与、柔性区间或、柔性区间平均等运算模型,且这些运算模型是连续可变的,还进一步证明了柔性区间平均的中介性、交换律、单调性和边界条件.以全新的观点给出柔性区间平均在h几个特殊点处的运算模型,并绘出其图形.     

基于谱图的维度约简及其应用

为了提取主要特征和方便处理，大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间.在这些拓扑空间中，数据对象的相似性一般由欧式距离来度量.讨论了对某些应用而言，相似性也可以以路径为指标来衡量，并且讨论了特征选取中局部和全局的关系.基于图谱理论，提出了一种结合路径特征和距离特征的维数约简方法，旨在发掘和保持原有数据中有意义的局部近邻关系.在信息检索和人脸识别的试验中，它取得了较好的效果.     

人工智能的泛符号机制

针对 90年代以来人工智能研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于人工智能的泛符号机制的新思想、新理论 ,泛符号机制 =泛逻辑 知识表示的超拓扑结构 多维信息空间。     

进位直达并行三值光计算机加法器原理

目前液晶单元从不透光状态变成透光状态需要时间50~100 ms, 本文中推证出: 光通过液晶器件的时间约为1.14×10^−5 ms, 利用这两个时间的巨大差异, 提出了用液晶构成“进位直达”通道来克服进位串行延时的原理, 在进位直达通道中各个进位链的进位直达过程自动并行. 据此完善了用液晶构造三值光计算机加法器的理论, 并设计了这个加法器的理论光路. 同时给出了一个实现进位直达并行器件的方案. 进位直达并行原理以物理方式解决了三值光计算机加法器的进位延时难题. 也为其他种类的光计算机加法器研究提示了新思路.