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为了解决多来源医疗知识库融合过程中常见的知识冗余问题,基于综合多种注意力机制和图卷积神经网络的MuGNN模型对互联网医疗知识融合的效果进行了研究.以乳腺癌疾病为例,首先构建了基于不同医疗网站的疾病实体关系库,然后利用MuGNN模型完成了实体对齐,同时与JAPE模型和GCN-Align模型的实体对齐效果进行了对比,最后对基于不同医疗网站的疾病实体关系库进行知识融合并通过Neo4j图数据库对融合后的知识图谱进行可视化处理.结果表明,与JAPE模型和GCN-Align模型相比,MuGNN模型的实体对齐效果更好.利用综合多种注意力机制和图卷积神经网络的MuGNN模型对互联网医疗知识进行融合,有助于提升多来源互联网医疗知识的融合效果,有助于多源知识图谱的构建与补全,有助于提供更优质的知识服务. 相似文献
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本文研究了一个无自旋的粒子能柱对称引力场中的运动方程.特别地,分别计算了粒子的动能和角动量.结果表明:(l)如果粒子沿弦方向的初速度不为零,则弦的辐射性质使得粒子在此方向的动能总是增加的;(2)粒子绕弦运动的角动量也总是随时间增加的.这为星系旋转的起源提供了一种可能的解释. 相似文献
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为满足组织不同管理层次和不同专业背景人员进行知识交流的需要,采用多视角建模方法,建立知识管理的不同视角的元模型,包括战略元模型、组织元模型、组织知识流管理元模型.再利用对象建模语言对各元模型进行统一重构,建立起知识管理建模的对象概念体系.最后基于该建模体系开发了一个知识管理建模工具.由于模型体系具有面向对象和组件化的特点,因此,模型结构具有很好的重用性和可集成性. 相似文献
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分布式应用开发中要面临许多集中式应用开发中的各种没问题,如体系结构模型,开发环境和分布式协同处理等,其中分布式计算环境是一个非常重要的问题,在RPC和CORBA环境中,分布式代码开发模式与传统的应用开发模式完全不同,从而导致了开发费用的增加,本文中给出了一种旨在减轻RPC应用开发工作的范型,并且通过在RPC过程语言编器中设计合理的预编译器来支持开发范型。 相似文献
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基于序关系确定成熟度评价指标权重的简易法 总被引:1,自引:0,他引:1
成熟度模型在组织管理中得到广泛应用,成熟度评价指标权重的确定是成熟度评价的关键问题,针对评价过程中求指标权重难的特点,给出了一个基于序关系确定成熟度评价指标体系指标权重的简易方法,并设计定序一权值汇总表简化操作和计算过程.在确定成熟度评价指标权重时,与常用的AHP等方法相比,该方法直观易用,对指标个数没有限制,具有保序性,计算量少,并且无须检验一致性,非常适合在线成熟度评价系统的开发. 相似文献
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分布式应用开发中要面临许多集中式应用开发中的各种不同问题,如体系结构模型、开发环境和分布式协同处理等,其中分布式计算环境是一个非常重要的问题.在RPC和CORBA环境中,分布式代码开发模式与传统的应用开发模式完全不同,从而导致了开发费用的增加.本文中给出了一种旨在减轻RPC应用开发工作的范型,并且通过在RPC过程语言编译器中设计合理的预编译器来支持该开发范型。 相似文献
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