非酒精性脂肪肝与心血管疾病相关性的研究

非酒精性脂肪肝是慢性肝功能障碍最常见的原因，是一个严重的全球性健康问题。非酒精性脂肪肝已被证明与胰岛素抵抗、肥胖和代谢综合征相关，而这些因素又与心血管疾病密不可分。大量研究表明，非酒精性脂肪肝患者发生心血管疾病的风险增加，心血管疾病是其主要的死亡原因。越来越多的证据提示非酒精性脂肪肝不仅是心血管疾病的一个易感因素，而且可能参与了心血管疾病的发病机制。     

不同历史时期小提琴作品演奏特征的变化分析

小提琴是所有弓弦乐器中应用最为广泛的一种乐器，早在十七世纪的西方音乐中，小提琴就渐露锋芒，在乐坛中扮演了重要的角色，受到了广泛的关注。小提琴演奏艺术的奠基人是17世纪的小提琴家柯莱里，然后又依次经历了巴洛克时期、古典主义时期、浪漫主义时期、近现代时期等多个重要的历史阶段。在不同的历史时期，由于受到当时社会背景、文化差异、人文主义、审美取向等因素的影响，小提琴作品都呈现出差异比较大的不同演奏特征。只有了解并区别不同历史时期小提琴作品的演奏特征，才能够正确的处理小提琴作品的演奏艺术，增加演奏的文化内涵，从而促使演奏更加完美。     

CADASIL的临床特点、磁共振特征及NOTCH3基因突变分析

目的:探讨伴有皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病(CADASIL)的临床、磁共振及基因突变特征,加深对CADASIL的认识,提高诊疗水平.方法:回顾性收集15例CADASIL患者的临床资料、磁共振及NOTCH3基因突变结果,统计分析其临床特点,磁共振特征及基因突变比例;并将患者分为NOTCH3 R544C突变与其他突变两个亚组,比较两组间临床表型差异.结果:15例CADASIL患者中,临床表现为脑卒中12例(80%);认知功能减退8例(53.3%);头晕7例(46.7%);偏头痛5例(33.3%);情感障碍4例(26.7%).12例脑卒中患者中包括3例脑出血.15例患者均携带NOTCH3基因突变,共发现8个已知突变位点.突变位点位于外显子11为10例,外显子11中的R544C突变患者7例(46.7%),其中6例患者为广东籍;突变位点位于外显子4为3例;突变位点位于外显子3为2例.CADASIL在磁共振最特征性的表现为白质高信号,携带R554C突变患者脑白质病变颞极受累率低,与其他突变比较具有统计学差异(P0.05).10例患者行SWI序列扫描,8例发现脑微出血病灶,病灶在皮质-皮质下区、丘脑分布最高,其次为脑干.其中3例脑出血患者,均伴高血压病史,并可见广泛分布的脑微出血灶.结论:本研究中NOTCH3 R544C是最常见的突变位点,并多见于广东地区人群,该突变患者较少出现颞极白质高信号;脑微出血灶是CADASIL常见的影像学表现之一.     

上杭冶炼厂铁路专用线工程生态环境影响分析

本文对上杭冶炼厂铁路专用线工程项目实施引起的生态环境变化作为评价工作的重点。笔者认为本项目的建设会对当地的生态环境带来一定的影响,包括土地利用格局的改变、植被破坏、对河流的影响以及水土流失和景观格局的改变等,并提出建设挡土坡、截水沟、场地绿化等生态保护措施,     

美国总统政治演讲中立场标记语变化的历时研究

从历时的视角探析美国总统历年演讲中的立场变化。以语料库为基础,在定量研究的基础上,从语义范畴和词性范畴归纳总结历年演说词中立场变化的趋势;用定性的研究方法,探讨导致立场标记变化的原因。认为立场标记语的变化趋势受到一定政治、经济环境的影响,并且因词性和语义范畴不同,立场标记语呈现一定的增减趋势。     

论楚文化生成的自然地理环境因素

楚文化是先秦时期南方地区重要的文化之一,她的生成与长江中游地区和汉水流域特殊的地理环境密切相关。从自然地理环境因素来看,影响楚文化特质的主要有气候、河流、地形地貌、土壤、动植物矿藏等方面,这些自然因素对楚文化的生成和发展有着巨大的影响,给楚文化打上了深深的烙印。自然环境因素并不决定楚文化的产生,但它可以延缓或促进文化的生成和发展。     

略论南方荆楚文化与北方中原文化的人文特征

阐述了南方荆楚文化和北方中原文化由于多种原因产生了迥异的人文特征,从历史渊源、地理空间、文风不同、风俗迥异四个方面,介绍了南北两地不同的表现,并指明了在新时期的发展方向。     

换流站电容器塔的噪声预测声学模型和算法

根据直流换流站滤波电容器塔架噪声的属性对竖直线声源的算法进行对比分析,提出对竖直线声源进行单独改进优化划分. 通过对使用不同划分长度的计算结果进行比较,确定恰当的长度值. 基于改进算法开发的噪声预测软件与商品软件的比较表明,改进后的预测结果更加准确合理,提高了电容器塔架的噪声衰减预测的计算精度.     

广西桂花品种资源与园林利用调查

<正>对广西桂花资源进行了调查总结,初步确定广西有43个桂花品种,分属于4个品种群,包括四季桂品种群3个、银桂品种群21个、金桂品种群14个、丹桂品种群5个,其中新确定和新记录桂花品种26个;描述了王城银桂、七星银桂、漓江之波、金莲、贵妃红、南溪丹桂6个优良品种的特征及桂花在广西园林绿化中的应用方式;介绍了广西的六大赏桂胜地。     

基于深度学习的含未知复合故障多传感器信号故障诊断

深度学习在故障诊断领域的应用已比较成熟,其中卷积神经网络（CNN,convolution neural networks）和长短时记忆网络（LSTM,long short-term memory networks）就是典型模型之一。CNN作为一种常用的多传感器信号故障诊断方法,能够获得较好的诊断效果,却无法实现未知复合故障的诊断,为解决这个问题,提出CNN-LSTM-FCM （fuzzy C-means）模型。LSTM对具有前后联系的时间信号更敏感,利用这个特点将LSTM与CNN相结合,实现未知信号的诊断,并通过概率分类输出实现了复合故障的解耦,CNN-LSTM-FCM模型本身优化参数设计,进一步提高了诊断精度。使用化学过程故障测量数据进行实验,结果表明CNN-LSTM-FCM模型诊断准确率可达到97.15%,优于CNN模型和LSTM模型,具有较高的应用价值。