基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析

人才是发展的基石,活力的源泉,21世纪以来,人才逐渐成为各个省市争夺的对象.以安庆市为例,构建灰色GM(1,1)模型,运用MATLAB软件对安庆市未来人才需求进行预测分析,并提出相应的对策建议.     

基于熵权灰色关联法的江苏省本科教育质量影响因素研究

江苏作为一个教育大省,其本科教育在全国名列前茅,但其13个地级市的本科教育质量发展并不均衡.基于历史数据,建立指标体系,运用熵权法和灰色关联法对江苏省13个地级市的本科教育质量进行综合评价,分析出影响本科教育质量水平的关键性指标,并利用皮尔森相关系数剔除冗余指标.提出缩小13个地级市的教育质量发展差异,有效提升整个江苏省的本科教育质量的政策建议.     

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。     

基于熵权-TOPSIS法对医疗器械类企业财务风险的实证研究

针对医疗器械类上市公司财务风险严重影响该行业的健康发展这一现象,以2017年A股上市的全部49家医疗器械公司财务数据为基础,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流能力等5个模块构建了含有15个二级财务指标的财务风险评价体系.运用熵权法计算这些财务指标的熵权,并使用TOPSIS评价模型对抽取的5家样本公司进行财务风险评价的案例研究.结果表明,偿债能力和成长能力的熵权比重最大,这2个因素是影响医疗器械类上市公司财务风险最主要成分.给出了降低该行业财务风险的合理化建议.     

基于热传导定律的高温作业服装设计研究

针对高温作业专用服装设计的问题,借助热传导偏微分方程对假人皮肤外侧随时间变化的温度进行求解,然后运用遗传算法和粒子群算法相结合对服装材料层最优厚度进行寻优.综合运用了Matlab、STATA及LINGO等软件编程求解,得出了在给定环境下热防护服不同层次的温度分布表以及在不同的限制条件下达到目标防护效果的最优厚度.     

基于因子分析对新零售业上市公司财务绩效的综合评价

针对新零售业上市公司的财务绩效,搜集2017—2018年新零售业25家新零售业上市公司的财务数据,从获利能力、营运能力、偿债能力和成长能力4个方面,利用因子分析法对14个二级财务指标进行降维处理,得到5个主成分因子,根据SPSS因子分析结果得到综合绩效评价模型.结合Excel软件计算得到25家上市公司的财务绩效综合得分与排名,并针对综合排名给出企业发展财务绩效合理建议.