用最小区域法评定形状误差的数学模型

本文按照ISO 标准和国家标准的定义,用最小区域方法建立了评定单一要素形状误差的精确、严格的数学模型.这类模型可以统一归结为一类极小极大问题Min Maxf_i(A),明确地表达了评定形状误差最小条件原则的理论依据,为全面解决精密机械零件形状的评定问题奠定了基础.     

一种用于形状误差测量的采样新方法—自适应采样法

该文探讨了机械零件几何形状误差测量中的采样问题，提出了一种新的采样方法——自适应采样方法。它不同于目前普遍采用的不能适应被测轮廓形貌特性变化的等间隔采样，而是一种可根据被测工件本身的轮廓特征来确定采样间距的自适应采样方法。它不仅可以在一定意义下准确地采得轮廓特征点，而且能够自动地对测得信息进行职舍、保留并精确得到有用信息。对于自动测量和在线检测，可以大大提高测量的效率、可靠性和计算机运算速度以及评定的精度。该文对于这种自适应采样技术的原理及其在形状误差测量中的应用进行了研究，并给出了此方法在圆度在线测量中的实例。