边界监督多重集典型相关分析

多重集典型相关分析(multiset canonical correlation analysis,MCCA)仅仅考虑了多组数据间的相关性信息,不能有效地反映样本数据的几何结构与鉴别信息,因此为了解决这个问题,首先在LDA思想的启发下,构建了监督多重集典型相关分析(supervised multiset canonical correlation analysis,SMCC)的理论框架,并以此为基础,结合边界Fisher分析(marginal fisher analysis,MFA),提出了边界监督多重集典型相关分析(marginal SMCC,MSMCC).该算法的基本思想是在最大化数据相关性的同时,还要最大化组内数据的类间离散度以及最小化组内数据的类内离散度.在人脸图像与目标数据库上的实验结果验证了所提算法的有效性.     

基于正交层次分析法的质检数据语音识别效率改善方法研究

为提高语音识别技术在质检数据记录中的效率问题,基于正交层次分析法建立效率评价模型.应用正交试验确定影响质检数据语音识别效率的影响因素及其影响程度;基于层次分析模型进一步分析得到各影响因素的权重;通过正交层次分析定性与定量相结合对比实验数据,得到质检数据语音识别效率改善的具体方法.实验结果表明改进后的方法可使质检数据语音识别效率提升超过45％.     

基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知

频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分.提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法.与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息.该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决.仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法.     

基于熵值法的四川省城市土地集约利用评价

城市土地集约利用对于提高城市土地利用效率,缓解城市发展过程中的人地矛盾,促进城市经济发展具有重要意义。从土地投入强度、土地产出效益、土地利用强度三个方面建立指标体系,运用熵值法对四川省18个城市进行土地集约利用程度评价,运用ArcGIS生成空间结构图,分析土地集约利用程度空间结构特征。结果表明:四川省城市土地集约利用受土地投入强度和土地产出效益影响较大,受土地利用强度影响较小。从空间结构来看,四川省中部城市土地集约利用程度最高,东部城市次之,西南部城市土地集约利用程度最低。基于以上结果,为提高城市土地集约利用程度提出建议。     

2-氨基-3-硝基-6-(4-氟苄基氨基)吡啶(ANFP)合成研究

以2,6-二氯-3-硝基吡啶为起始原料,在合成2-氨基-3-硝基-6-氯吡啶(AFP)时,反应时间在10 h、反应温度在26℃时原料反应最完全;用AFP合成2-氨基-3-硝基-6-(4-氟苄基氨基)吡啶(ANFP)时,用10倍水、1.2倍对氟苄胺、1.1倍三乙胺,原料反应最完全,同时又能保证溶剂的绿色化减少污染.     

一类三次微分系统的时间可逆与中心问题

利用时间可逆系统的性质和Regular Chain方法得到一类三次多项式微分系统在线性对合下为时间可逆系统的充要条件,此条件保证了原点必为该系统的中心.     

基于CWRU数据集进行系统参数识别的智能化发展方向

随着监测系统的广泛应用,大量过程数据得以保存与利用,基于数据驱动的故障诊断方法得到较快发展。本文通过分析和总结基于数据驱动的机器学习方法对旋转机械设备故障诊断的效果,提出未来智能故障诊断技术的发展方向,以供参考。     

美国红鱼的养殖与危害

海洋为人类提供了重要的食物资源,现在全球来自海洋的食物每年大约有8千万吨,其中80％是用捕捞的方式获得的.由于长期的过度捕捞,近海渔业资源严重衰退,导致近海捕捞生产严重萎缩.据联合国粮农组织的报告,全世界已有60％的经济鱼类呈现资源衰退或枯竭之势.而远洋捕捞劳民伤财且发展缓慢,因此人类希望从海洋“狩猎”向“畜牧”过渡,发展海洋养殖业,满足人们对海洋食物的需求.我国也不例外,从20世纪50年代开始,我国海洋养殖业历经了3次海产品养殖浪潮,分别以海带、中国对虾和海湾扇贝为代表.但是,海洋水产品的主体——鱼类——的相关养殖一直没有真正发展起来.根本原因在于海水鱼类的养殖难度大,育苗和鱼病等诸多问题阻碍了海水鱼类养殖的发展.因此学者们希望在这些技术上有所突破,由此掀起海水养殖的第四次浪潮.