基于正交层次分析法的质检数据语音识别效率改善方法研究

为提高语音识别技术在质检数据记录中的效率问题,基于正交层次分析法建立效率评价模型.应用正交试验确定影响质检数据语音识别效率的影响因素及其影响程度;基于层次分析模型进一步分析得到各影响因素的权重;通过正交层次分析定性与定量相结合对比实验数据,得到质检数据语音识别效率改善的具体方法.实验结果表明改进后的方法可使质检数据语音识别效率提升超过45％.     

多型号混线生产车间作业调度模型研究

在企业信息化环境下,针对多型号混线生产车间作业调度对产品齐套性的要求和调度任务的基本要素及约束条件,建立了调度任务属性、产品结构属性、设备属性、操作属性模型。仿真结果证明,该模型的调度过程具有较好的收敛性,并且能在较短的时间内得到具有较高满意度的解,实际使用中效果良好。为多型号混线生产车间提供集成性良好的合理化调度模型。     

旋转机械基础松动故障研究进展和展望

基础松动故障是目前为止旋转机械故障中识别率较低的故障之一。对近年来旋转机械转子系统基础松动故障的研究现状、进展进行综述,包括基础松动故障非线性特性分析方法及复杂动力学特性、含有基础松动的耦合故障问题、基础松动故障诊断及故障试验等方面国内外的一些研究成果。在此基础上,对目前旋转机械基础松动故障问题研究尚待解决的问题提出了一些看法,并对今后的发展趋势进行了展望。     

基于PSO-SVM的多阶段产品质量预测控制方法研究

本文以钢铁产品为例,在分析多工序多阶段产品质量预测控制特点的基础上,建立了多控制点递阶SVM预测控制模型,在模型的求解过程中,提出了基于粗集理论和主成分分析法的数据预处理与模型简化,并利用带约束的PSO算法分别优化了SVM的核超参数和相关影响因素的决策范围,实现了多阶段产品质量预测和相关过程参数的全局优化,为生产过程的质量改进提供了科学的决策依据。     

培养工科学生创新能力的探索与实践

通过课程内容和体系的改革，赋予课程新的生命力，再辅以教学方法和考核方法的改革，使教学更有利于学生创新能力的培养。在工程训练实践课程中，通过建立创新小组，使学生既有独立创新，又有合作研究；既有个人努力，也有团队协作；有效地培养了创新精神和创新能力，明显地提高了学生的综合素质。     

融合粗糙集和人工神经网络的产品敏捷定制设计方法

为快速响应客户需求和提高产品定制效率,通过分析产品设计过程的特点,结合粗糙集理论和神经网络方法各自的优势,提出一种融合粗糙集和神经网络的产品敏捷定制设计新方法,将粗糙集和神经网络方法有机集成应用于产品设计过程。该方法中,运用粗糙集对设计要求进行约简,提炼有效的决策条件;在此基础上,采用神经网络方法构建不同设计阶段的设计要求与其对应的产品结构间的网络模型,快速确定产品结构形式。并将该方法成功应用于某卷板机的总体方案定制设计过程。这种方法为实现产品敏捷定制开发提供了一种新的解决思路和技术手段。