雪峰山隧道二次衬砌、仰拱开裂及方案处理

雪峰山隧道是一座单线双洞隧道,进口开挖时,仰拱及拱墙二次衬砌开裂,通过沉降开裂数据,结合结构计算分析出开裂原因,选取加固基底等处理方案,提出对施工仰拱及基础的重要性。     

岩石物理实验“四参数”关系研究毛细管压力、核磁共振τ2谱、电阻增大率和相对渗透率

探讨油藏勘探开发过程中的毛细管压力、核磁共振τ2谱、电阻增大率、相对渗透率4种岩石物理实验参数的内在联系。以分形理论为基础,分析并推导出4种实验数据关系的理论模型,并通过实际实验设计和联测进行验证,结果表明:在一定饱和度范围内,4种实验数据作为描述岩石微观特性的动态与静态参数可以相互转换;毛细管压力用于定量分析岩石的孔隙结构性质,核磁用于描述孔隙内流体赋存状态,电阻增大率用来表征岩石的含油气性,相对渗透率用以判别润湿性以及多相流体的相对流动能力,实际中以理论模型为依据建立岩石物理参数转换平台,能够较全面地基于岩石物理实验对储层产能情况进行分析预测。     

基于小波包与CNN的滚动轴承故障诊断

滚动轴承的振动信号具有较强的非平稳性,小波包(Wavelet Packet,WP)时频分析方法能有效提取非平稳信号的时频特征,具有精细的时频分辨率。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的特征学习能力使其具有优于浅层网络的故障识别率。为了更准确地诊断出滚动轴承的运行状态,提出一种基于小波包与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法:对采集的轴承振动信号进行小波包时频分析,得到各类信号的时频特征图,采用fine-tuning技术在CNN模型caffe Net上进行微调,解决少量样本训练CNN模型的问题,最终得到了可用于滚动轴承故障诊断的CNN模型。采用小波包与CNN相结合进行故障诊断,故障识别率达到了99.1%,高于连续小波变换(CWT)和短时傅里叶变换(STFT)与CNN相结合的故障识别率。而采用主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的故障识别率最低,且对复合故障的识别效果明显不足。     

神经元素3蛋白(Ngn3)诱导大鼠骨髓间充质干细胞向胰岛素表达细胞分化的初步研究

胰腺发育相关基因神经元素3（neurogenin3,Ngn3）,属于碱性螺旋-环-螺旋（basichelix-loop-helix,bHLH）家族的转录因子,对胰腺内分泌细胞的发育及分化至关重要,且被认为是胰腺祖细胞的标志蛋白质．之前的研究发现,全长Ngn3蛋白具有蛋白质转导功能,可以高效进入多种真核细胞系．近年来多项研究显示,骨髓间充质干细胞是一种具有多向分化潜能的多能干细胞．利用蛋白质转导技术,将体外表达纯化的胰腺发育重要因子Ngn3蛋白导人体外分离培养的大鼠骨髓间充质干细胞中,诱导其向胰岛素表达细胞分化．结果显示,经Ngn3蛋白诱导的大鼠骨髓间充质干细胞出现细胞聚集生长现象,并有形状类似胰岛的细胞团出现．RT-PCR结果显示经Ngn3蛋白诱导的大鼠骨髓间充质干细胞可以有效表达胰岛素,并且一些β细胞相关基因如胰十二指肠同源盒基因-1（pancreatic-duodenal homeoboxl,Pdx-1）,神经分化因子（neurogenic differentiation,NeuroD）,同源结构域基因4（pairedboxgene4,Pax4）,葡萄糖转运体-2（gluoase transporter2,Glut-2）都有表达．细胞免疫荧光也可检测到胰岛素的表达．通过Ngn3蛋白质诱导分化大鼠骨髓间充质干细胞的初步研究,探索了应用骨髓间充质干细胞体外诱导分化获得胰岛素表达细胞的可行性,为糖尿病治疗提供一定的实验依据．     

混凝土裂缝成因及防治

引言混凝土是一种由砂石骨料、水泥、水及其他外加材料混合形成的非均质脆性材料。由于混凝土施工和本身变形、约束等一系列问题,硬化成型的混凝土中存在着众多的微孔隙、气穴和微裂缝,正是由于这些初始缺陷的存在才使混凝土呈现出一些非均质的特性。微裂缝通常是一种无害裂缝,     

考虑相位失配量的电力系统动态状态估计方法

针对当前电力系统中数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Date Acquisition,SCADA）和相量测量单元（Phasor Measurement Units,PMU）并存,以及不同规格的PMU之间不能实现完全同步的现状,引入了一种基于不完全同步PMU的电力系统动态状态估计模型,与SCADA组成混合量测系统,在此基础上提出了一种考虑相位失配量的线性动态状态估计算法.结合线性定常系统卡尔曼滤波原理,分别对相位失配量和系统状态进行滤波处理,实现对系统状态的估计.相比于传统方法,该算法的雅可比矩阵为常数阵,缩短了状态估计时间,减少了不必要的迭代.采用Matlab平台在IEEE 30节点系统上进行仿真实验,结果表明,在PMU不完全同步的情况下,提出的方法较传统的线性算法具有更好的性能,在很大程度上减小了状态估计产生的误差.     

辽宁省篮球后备人才管理之管窥

人才流失一直是经济较弱省份的心头之痛。辽宁省篮球人才的流失一度让辽宁省自己感到没有足够的篮球人才可用。文章对辽宁省篮球的经历进行回顾总结的同时,对辽宁省篮球后备人才的管理措施进行了总结,认为：创建软、硬件环境,实行高价值人才与待遇的匹配、规范人才的合理有序流动等,是辽宁省留住篮球后备人才的主要措施。     

膜片弹簧疲劳断口的微观分析

介绍了膜片弹簧疲劳试验的结果和对疲劳断口进行微观分析得到的疲劳断口形貌，以及由此得出的膜片弹簧疲劳破坏过程的结论。     

高档轻型客车仪表板振裂探原与结构优化

高档轻型客车仪表板振裂探原与结构优化⒇钱怡陈南李戈孙庆鸿朱正林李玉麟李守成（东南大学机械工程系，南京２１００１８）（跃进汽车集团公司，南京２１００３７）我国引进生产的某高档轻型客车，在盘山弯道和崎岖山路上行驶时，由于路面激励而导致仪表板振动开裂，严重...     

考虑相位失配量的电力系统动态状态估计方法

针对当前电力系统中数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Date Acquisition,SCADA)和相量测量单元(Phasor Measurement Units,PMU)并存,以及不同规格的PMU之间不能实现完全同步的现状,引入了一种基于不完全同步PMU的电力系统动态状态估计模型,与SCADA组成混合量测系统,在此基础上提出了一种考虑相位失配量的线性动态状态估计算法.结合线性定常系统卡尔曼滤波原理,分别对相位失配量和系统状态进行滤波处理,实现对系统状态的估计.相比于传统方法,该算法的雅可比矩阵为常数阵,缩短了状态估计时间,减少了不必要的迭代.采用Matlab平台在IEEE 30节点系统上进行仿真实验,结果表明,在PMU不完全同步的情况下,提出的方法较传统的线性算法具有更好的性能,在很大程度上减小了状态估计产生的误差.