排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对汽轮机振动信号去噪问题,根据振动信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法.利用该法可以最大程度对含噪汽轮机振动信号去噪处理,实现信噪分离,并有效地保留信号的奇异点信息. 相似文献
2.
3.
高档轻型客车仪表板振裂探原与结构优化⒇钱怡陈南李戈孙庆鸿朱正林李玉麟李守成（东南大学机械工程系，南京２１００１８）（跃进汽车集团公司，南京２１００３７）我国引进生产的某高档轻型客车，在盘山弯道和崎岖山路上行驶时，由于路面激励而导致仪表板振动开裂，严重... 相似文献
4.
5.
燃煤发电厂的空气和烟气的流量对效率的影响很大,是直接影响锅炉性能的主要因素.结合理论计算和实际应用,根据燃煤电厂风烟系统的大流量短直管的特性,探讨影响流量测量的主要影响因素,提出采用对比测量和区域计算相结合的方法计算风烟流量.通过应用和测试,验证了优化后的流量测量效果良好,并通过该流量测量装置判断风烟系统流场的分布状况. 相似文献
6.
为了解决用传统数学模型预测碟式太阳能集热器出口温度过于复杂的问题,采用广义回归神经网络算法对太阳能集热器出口温度进行预测,引入交叉验证算法对神经网络模型进行优化,进一步提升预测的准确性,通过Matlab软件建立基于优化广义回归神经网络的蝶式太阳能出口气温预测模型.根据碟式太阳能光热系统试验平台的试验数据对所建立的模型进行了测试,预测结果符合预期,这表明优化后的广义回归神经网络能够实现对蝶式太阳能集热器出口气温的有效预测.该模型具有一定的应用前景,为预测模型研究提供了一个新的思路. 相似文献
1