考虑相位失配量的电力系统动态状态估计方法

针对当前电力系统中数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Date Acquisition，SCADA）和相量测量单元（Phasor Measurement Units，PMU）并存，以及不同规格的PMU之间不能实现完全同步的现状，引入了一种基于不完全同步PMU的电力系统动态状态估计模型，与SCADA组成混合量测系统，在此基础上提出了一种考虑相位失配量的线性动态状态估计算法.结合线性定常系统卡尔曼滤波原理，分别对相位失配量和系统状态进行滤波处理，实现对系统状态的估计.相比于传统方法，该算法的雅可比矩阵为常数阵，缩短了状态估计时间，减少了不必要的迭代.采用Matlab平台在IEEE 30节点系统上进行仿真实验,结果表明，在PMU不完全同步的情况下，提出的方法较传统的线性算法具有更好的性能，在很大程度上减小了状态估计产生的误差.