具变时滞细胞神经网络的指数稳定性与正周期解

利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性，获得新的判据，利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件．     

两类双阈值二元神经网络模型的渐近行为

考虑两类双阈值二元神经网络模型,研究了具变号型初值解的渐近行为。结果表明:对大阈值情形,模型有唯一平衡点;对临界阈值情形,模型有两个或三个平衡点。进一步,在临界阈值情形,对时滞τ、阈值σ及初值Φ建立了保证系统趋于不同平衡点之一的充要条件。这些结论对相关文献作了较大推广。     

中立型对数种群模型的周期正解

本文研究中立型对数种群模型　　　　　用重合度理论，获得了至少存在一个周期正解的充分条件．     

提高科技期刊经济效益的途径

目前中国科技期刊经济效益不佳的问题,可以通过以下途径加以解决:适应市场机制需要,实行产业化改革;提高期刊质量,扩大发行量;重视期刊广告;通过合作办刊方式吸纳资金投入;做好推动科学技术转化为生产力的信息中介。     

一类中立型对数种群模型的周期正解

利用Mawhin的重合度理论,研究了一类中立型对数种群模型解的存在性,并获得了至少存在1个周期正解的充分条件.     

具有时滞和时变系数的Cohen-Grossberg神经网络的收敛性

利用数学分析方法,讨论了具有时滞时变系数的Cohen-Grossberg神经网络的收敛性,给出了确保网络的所有解指数收敛于零点的充分条件,补充了已有的结论.     

二阶非线性泛函微分方程解的性态

研究了二阶非线性泛函微分方程（a（t）（y＇（t））σ）＇＋q（t）F（y（t）,y（τ（t）））g（y＇（t））=0,t≥t0解的振动性与渐近性,其中σ是一个奇数与奇数的正商和一个偶数与奇数的正商时,所得的结果是全新的.     

一类中立型泛函微分方程的ω极限集

利用了比较技巧和ω-极限的不变性,研究了一类中立型泛函微分方程的性质,证明了在适当条件下-该方程有界解的ω-极限集是由r-周期解组成的,所获结果补充了有关文献中的已有结果.     

二阶非线性泛函微分方程解的振动准则

利用振动性理论研究了二阶非线性泛函微分方程解的振动性与渐近性,并获得了一些新的振动准则.这些准则推广和验证了大量的现存结果,而且处理了已知振动准则所不能应用的情形.     

基于高斯误差椭球的截获概率仿真

针对星载窄视场传感器对目标的有效截获问题，基于引导信息误差高斯椭球模型，通过对传感器探测视场特征的分析，提出一种简化的截获概率计算方法，并分析其计算复杂度和影响因素.仿真实验表明，所提计算方法能合理反映星载窄视场传感器对目标的截获性能，计算量小，且影响因素分析可为实际应用提供必要参考.