一阶中立型差分方程的振动性与渐近性

讨论了一类一阶中立型差分方程的振动性及其非振动解的渐近性，获得了一些充分性判据，推广了一些已有文献中的结果。     

柱面上一类动力系统非零伦闭轨的存在性与唯一性

本文研究了柱面上一类比Lienard系统更为广泛的动力系统非零伦闭轨的存在性,唯一性及不存在性问题,获得了保证此系统非零伦闭轨存在,唯一及不存在的若干充分条件和在一定条件下存在唯一的一个充要条件.     

Morletdx波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法．高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器．仿真结果表明了该方法的可行性．     

一类二元离散神经网络模型的收敛性

研究离散二元神经网络模型{xn 1=λxpf(xn) (1-λ)f(yn)[xn] yn 1=λxn qf(yn) (1-λ)f(xn)[yn] 解的收敛性. 这里λ∈(0,1)是常数,p,q时非负已知常数且p·q=0;[x] 表示:[x] ={x,x＞0, 0,x≤0.信号传输函数f为三段非线性常数函数.     

一类Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和稳定性

对一类Hopfield型神经网络模型给出了保证其平稳点存在唯一和稳定的一些充分条件,推广了一些文献的相关结果。     

金融与随机分析评述

试图从金融与数学的角度，通过对数理金融学中连续交易模型下的未定权益与投资消费问题的部分简单介绍，从一个侧面展示随机分析与金融学的辨证关系：一方面，随机分析是金融学研究的强有力工具；另一方面，来自金融学中的问题已成为随机分析理论新发展的巨大动力和源泉。     

神经网络模型解的渐近性与周期性

我们考虑了一类MoCulloch-Pitts差分方程模型，得到了其解的渐近性和周期性，其结果在信息处理方面有一定的应用。     

一类二元人工神经网络模型的渐近性

本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质.所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小.     

分流抑制细胞神经网络的稳定性

讨论了分流抑制细胞神经网络的完全稳定性与全局渐近稳定性,改进了已有的结论．