基于RSM-GA法的薄壁蜡模压蜡过程收缩率建模与优化

基于响应面法(RSM),通过一系列的实验建立了薄壁蜡模壁厚方向的收缩率与压蜡参数之间的数学模型,并对模型的合理性与充分性进行了方差分析,对压蜡过程中工艺参数对尺寸收缩率的影响进行了敏感性分析.为了减小收缩率,基于遗传算法(GA)对工艺参数进行了全局优化.     

轻型客车用格栅式底架和承载式车身的研究

以６５９０轻型客车为对象,分析研究了格栅式底架承载式车身的强度情况及其在轻型客车上的应用前景．     

车身检测数据的多元贝叶斯建模与质量监控

提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯（MEB）模型,并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数.该模型采用较为平稳的历史测量数据和相关性较强的多元测点信息进行误差修正,显著减小了由系统误差而导致的MEB模型的评价误差.构造了一组基于模式识别的动态干预算法、用于自动识别制造过程中的系统误差模式.同时,以某车型车身测量数据处理为例,验证了所提出方法的有效性.     

基于特征映射的车身检具设计方法

通过对特征映射机理及其映射过程的分析，提出了一种基于车身覆盖件特征模型、面向组合检具智能设计的特征映射系统．在研究车身覆盖件的结构形状特征、定位装夹特征、检测特征和车身检具关系的基础上，讨论了车身覆盖件模型到检具模型的特征映射关系，给出特征信息演变的映射函数，实现在车身覆盖件的概念设计阶段，同步进行检具设计的思想．文中的覆盖件表面特征分析、相应检具功一构映射和组合检具结构生成的过程完成了零件设计特征到相应检具模型特征的映射，从而实现了信息在特征层上的转换，完善了在并行工程环境下产品信息的集成与共享，并进行了实例验证．     

汽车运输车虚拟装载仿真系统关键技术研究

在Unigraphics(UG)环境下,开发建立了汽车运输半挂车虚拟装载仿真系统,阐述了装载仿真系统中商品车和运输车的参数化建模、干涉检查、动态仿真等关键技术问题。该装载仿真演示系统与UG的集成环境有机地结合在一起,界面友好,应用于整车物流企业实际装载运作指导和市场推广演示。     

基于Frenet标架的车门匹配

为提高车门匹配的质量,首先从扫描点云提取边界轮廓,进行傅里叶级数拟合,以曲线论中Frenet标架为基础,求解曲线任意点处的单位切矢与副法矢,借鉴Hausdorff距离的概念,构建匹配质量的目标函数,将车门匹配表示为车门与侧围空间位置的优化,最后采用差分进化算法,全局搜索匹配优化的最佳变换参数,并结合车门匹配实例进行验证.结果表明,所提出的方法能显著改善车门匹配的一致性.     

夹具定位方案稳定性评价及定位点搜索算法

基于夹具定位方案几何稳定性概念,推导了确定性定位下夹具定位方案的几何稳定性参数表达式,并针对装配过程中偏差控制目标,提出了定位点搜索算法并对夹具定位点布置进行优化设计.通过某车型仪表板定位方案设计实例验证该算法的有效性.结果表明,所提出的方法可显著提高夹具定位方案设计的质量和效率.关键词： 夹具设计; 几何稳定性; 定位优化     

基于基因算法的装配操作优化

根据零件间装配特征的离散性,采用基因算法对这些装配特征进行优化选择,其优点在于能够提高选择效率,并可在全局范围内搜索最优解.基于大量不满足刚体完全定位规则的非可行染色体存在,提出了适应最优装配操作选择的约束函数,为非可行染色体的进化提供了条件.并采用某车侧围实例进一步阐述了该算法对装配操作优化的有效性.     

基于合作博弈的公差稳健设计方法

结合合作博弈理论和装配产品公差稳健设计建模,提出一种基于Nash仲裁均衡的公差稳健设计方法.首先将考虑稳健设计要求的装配产品质量与成本视为多目标优化对象,通过建立博弈决策方、效用函数,对各博弈方策略进行归属分类,将装配质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题,并建立相应的博弈模型及效用矩阵,最后采用合作博弈中的Nash仲裁法进行优化求解.该方法应用于车身前端装配总成的公差设计案例,通过与单目标优化方法比较,说明了其工程应用的有效性.     

航空发动机转子装配同心度的偏差传递模型与优化

利用稳健特征值法(REM),通过一系列实验建立了平面参数与航空发动机高压压气机(HPC)转子零/组件同心度之间的偏差传递模型;通过对比各级零件偏心距以及止口端面圆跳动量的计算值与实测值,验证了所建模型的可靠性,并对其贡献率进行分析.为了有效提高HPC转子零/组件同心度,采用遗传算法(GA)确定各级零件的最佳安装角.结果表明,所提出的REM-GA方法适用于连续组合堆栈过程,可使各级零件的同心度提高50%以上,所获零件1、零件2和零件3的最佳安装角分别为6.225,3.422,5.983rad.