智能变电站高级应用系统发展趋势浅析

伴随着智能变电站设备智能化程度的提高,其高级应用也迫切需要开展研究。本文阐述在一体化信息平台、智能告警与分析决策、源端维护以及经济运行与控制等方面的高级应用,对变电站的安全稳定运行起到了很好的辅助作用,有效提高了运行人员的工作效率。     

双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策模型

针对价格、时间敏感需求，研究双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策问题。构建了相关决策模型，对模型进行最优性分析，在此基础上提出一个求解最优解的算法。通过数值算例，探讨不同企业及市场特征对竞争策略的影响。研究结论可以为相关企业进行产品价格与交付期决策提供有益的指导。     

随机模糊神经网络在公司收益预测中的应用

系统介绍了随机模糊神经网络(SFNN)并将其用于上市公司每股收益的分类和预测，以解决—般的预测方法没有考虑到输入输出数据含有“噪声”的现实问题。文中选取了300家当前正在上海或深圳证券交易所上市的公司作为样本，用随机模糊神经网络对其每股收益的分类和预测进行了仿真研究，并将仿真结果与用模糊神经网络(FNN)的仿真结果进行了对比，结果显示用随机模糊神经网络的仿真效果较好。这对于投资者合理把握投资机会，正确投资以获得更高的收益有着一定的现实意义。     

血常规和C-反应蛋白(CRP)测定的临床意义探讨

对血常规和C-反应蛋白(CRP)测定的临床意义进行分析和讨论。将接收的感染患者40例纳入到感染组中,将同期健康体检患者40例纳入到对照组中,分析并比较两组人员检测结果。对照组中性粒升高、CRP升高以及白细胞升高所占比例分别为5%、7.5%和5%,感染组中性粒升高、CRP升高以及白细胞升高所占比例分别为40%、45%和37.5%,两组之间存在明显差异,有统计学意义(P0.05)。在临床感染性疾病诊断过程中,C-反应蛋白和血常规检测具有良好的诊断价值,其具有较强敏感性,可有效诊断感染性炎症,将联合使用两者可提升检测准确率。     

价格、时间敏感需求下的价格与交付期竞争策略

针对价格、时间敏感需求,且市场间具有替代性的产品价格与交付期决策问题,构建相关决策模型并对模型的最优性进行分析.通过数值算例,探讨了交付期选择、企业特征（包括产能及直接成本特征）对决策的影响,以及当企业面临不同竞争市场时,如何选择价格与交付期竞争策略.研究结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

爱因斯坦的相对论及其产生的历史背景

二十世纪最伟大的物理学家爱因斯坦冲破了经典时空观的束缚,建立了崭新的时空理论。创立了《狭义相对论》,对物理学的发展和人类的进步作出了巨大的贡献。回顾相对论产生的背景,可以看出既是历史的必然,也是爱因斯坦独具匠心的创造。可以使我们领略到爱因斯坦敏锐的观察力和天才的想像力。     

金属铝粉对水下爆炸威力的影响

针对水下爆炸的爆炸威力,论述了铝粉在水下爆炸中对炸药爆炸冲击波压力及能量的影响。铝粉的增加可提高炸药的爆热,适当比例铝粉的加入,可使炸药获得最大的冲击波能及机械气泡能,进而提高炸药水下爆炸威力。