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| 随机模糊神经网络在公司收益预测中的应用 | |
| 引用本文： | 邵建军,柯大钢,王军平.随机模糊神经网络在公司收益预测中的应用[J].系统仿真学报,2003,15(5):749-751,755. |
| 作者姓名： | 邵建军 柯大钢 王军平 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学管理学院,西安,710049 2. 西安交通大学会计学院,西安,710049 3. 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084 |
| 基金项目： | 西安市科委软科学计划项目资助(R200247) |
| 摘 要： | 系统介绍了随机模糊神经网络(SFNN)并将其用于上市公司每股收益的分类和预测，以解决—般的预测方法没有考虑到输入输出数据含有“噪声”的现实问题。文中选取了300家当前正在上海或深圳证券交易所上市的公司作为样本，用随机模糊神经网络对其每股收益的分类和预测进行了仿真研究，并将仿真结果与用模糊神经网络(FNN)的仿真结果进行了对比，结果显示用随机模糊神经网络的仿真效果较好。这对于投资者合理把握投资机会，正确投资以获得更高的收益有着一定的现实意义。 |
| 关 键 词： | 随机模糊神经网络 分类和预测 模糊神经网络 每股收益 |
| 文章编号： | 1004-731X(2003)05-0749-04 |
Stochastic Fuzzy Neural Network and It's Application in the Forecasting of Corporation's Earnings |
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| SHAO Jian-jun,KE Da-gang,WANG Jun-ping.Stochastic Fuzzy Neural Network and It''''s Application in the Forecasting of Corporation''''s Earnings[J].Journal of System Simulation,2003,15(5):749-751,755. | |
| Authors: | SHAO Jian-jun KE Da-gang WANG Jun-ping |
| Institution: | SHAO Jian-jun1,KE Da-gang2,WANG Jun-ping3 |
| Abstract: | |
| Keywords: | stochastic fuzzy neural network (SFNN) classification and forecasting fuzzy neural network (FNN) earnings per share |
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