基于计算实验的企业技术创新策略选择

技术创新策略的选择是企业开展技术创新活动的重要环节,本文采用计算实验方法构建了企业技术创新策略选择模型,将技术创新策略分为模仿创新、自主创新以及联合创新三种模式,重点分析了企业规模、技术复杂性、政府RD补贴策略对技术创新主体确定技术创新方式的影响。实验结果表明模仿创新是中小企业的优先选择;企业在进行复杂性水平较高的技术开发时更倾向于选择联合创新;当政府采取成果产出补贴时,企业更倾向于选择联合创新或自主创新。     

低维混沌时序的预测方法及其应用研究

研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用。通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数，并在其相空间中对时序的未来值进行预测。给出了有代表性的实例对本文的模型和算法进行验证。结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，且混沌时序不可能进行长期的预测。算例表明本文建议的方法是有效的。     

一类厂商业务量决策模型的改进及复杂性研究

参与人出于财务、生产能力、谨慎等方面的考虑,通常会对其业务量作一定限制,以避免其业务量过高或过低.考虑到这一情况,对有限理性的Bischi模型进行改进,对参与人每期的业务量加下限或(和)上限的限制,使之更符合实际.以添加下限为例,对改进后模型的动态性进行分析并与原模型进行对比.从分析中可以看到,下限在一定范围内取值时模型仍出现复杂的混沌行为,但与原模型有显著差别.在下限的取值达到一定程度时,模型的混沌现象会消失,出现稳定的周期行为.这个结果说明参与人可通过给状态变量加下限的方法来预防或抑制某些经济系统中的混沌.     

基于公平偏好的供应链质量激励机制效率演化

针对供应链质量管理中的群体激励问题,将收益共享契约作为供应商零部件质量改进的激励机制,设计了批发价契约与收益共享契约相结合的菜单式合同. 分析出制造商通过设置合理的报酬结构能够实现其收益与零部件质量的"双赢".在此基础上,将公平偏好引入到多阶段群体激励中,研究了公平偏好对激励效果的影响. 研究表明:不考虑公平偏好情况下能够取得较好激励效果的报酬结构并不适用于具有公平偏好的多阶段群体激励; 个体的公平偏好对激励绩效会产生负面影响;制造商实行同一报酬结构在多阶段激励中难以维持高效率; 仅针对单一激励力度进行调整或忽视激励力度间的协同均不能实现较好的激励效果.     

校企合作与企业孵化器

在世界新技术革命的影响下，当代产业结构开始呈现出由传统产业向高技术产业演进的趋势，同时，企业孵化器在高技术产业发展中展现重要作用。高校在企业孵化器发展中的作用主要表现在智力依托等方面，而企业是企业孵化器工作的重点。     

广义加权多重函数平均组合预测及其参数估计

提出一种新的组合预测模型———广义加权多重函数平均组合预测模型,并利用二次规划算法给出其加权系数的不同参数估计方法。该模型具有广泛的代表性,它集多种组合预测模型于一体,是一种新的群组集结方法,通过选择合适的模型组合形式及最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度。预测实例表明了该模型的有效性。     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

管理者信息披露的委托—代理模型

为了研究当管理者的能力类型和努力都是不可观察时的最优激励方案,建立了一个管理者的信息披露模型.在模型中,企业主和管理者都是风险中性的,企业主是委托人,管理者是代理人.有两个约束,一个是激励相容约束(IC),即在最优契约下,管理者可以通过披露真实的能力类型最大化其效用,另一个是个人理性约束(IR).企业主在两个约束下最大化其预期效用.根据显示原理,采用最优控制理论求解模型.在一些条件下,若能力水平越高,则最优工资越高,最优努力越多;若竞争度越高,则最优工资越低,最优努力越少.     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。