基于压缩感知的多角度合成孔径雷达成像

多角度合成孔径雷达（syntheticapertureradar，SAR）成像是实现多SAR信息融合的重要方式．对提高成像分辨率．重构目标轮廓进而提高雷达目标检测或分类性能具有基础性价值．由于各传感器发射信号和测量位置的多样性，实现多角度SAR成像具有挑战性．如何在噪声干扰情况下快速实现多角度SAR成像是一个新问题．本文建立了基于压缩感知的多角度SAR测量模型．通过对测量矩阵的分析，证明多角度SAR测量角度范围、发射信号载频和空间采样位置是影响成像性能的关键因素，研究了目标空间离散间隔对成像质量和分辨率的影响．以上述分析为基础，本文对多角度SAR发射信号载频和测量位置进行设计，构建满足约束等距性的测量矩阵．针对测量矩阵阶次较高的问题，文章提出用分段正交匹配追踪（stagewiseorthogonalmatchingpursuit，STOMP）进行模型求解，在测量矩阵欠定严重的情况下，该算法可以迅速求得模型最优稀疏解．在实验环节．通过分析多角度SAR参数对成像性能的影响，进一步验证了本文结论．实验验证了模型和相应求解算法的有效性和鲁棒性．     

汽车用磁性尾气净化节油器的机理研究与性能改进的探讨

本文总结了现有的对汽车用磁性尾气净化与节油器的机理分析的各种观点,对它们进行了实验的和理论的研究,提出了作者自己的新的观点,并在此新观点的指导下探讨了进一步提高此类产品性能的设计构思,研制了一种新的高梯度磁性尾气净化节油器,并进行了性能测试,表明这种产品的优越性。     

基于PSC技术煤矿井下供电安全监控系统研究

煤矿井下供电设备比较复杂,且对供电系统正常运行的影响因素较多,因而对井下供配电系统实行远距离监测、监控显得尤为重要。煤矿井下现代化智能设备被广泛采用,传统意义上的串口通讯方式已越来越难以满足使用需求。PSC(Programmable Serial Controller,可编程串口控制器)技术的应用是为了改善串口通讯存在的不足。本文主要对PSC技术在煤矿井下供电安全监控系统中的应用原理及供电系统组成进行介绍,并通过试验验证该技术的可行性和实用性。     

塔河油田伴生气集输管道内壁防腐研究

塔河油田作为西北石油局重点产油区,其伴生气产量随着油田开发也日益增加,在伴生气回收利用过程中,通过天然气集输管道气体日益增加,以20钢为主体的集输管道腐蚀情况时有发生,对油田正常生产造成一定安全隐患,本文针对管道腐蚀机理,结合塔河油田伴生气主要腐蚀成分,对本区域管道内壁腐蚀情况进行研究并提出建议。     

塔河油田某联轻烃站CO2对设备管道腐蚀分析

根据CO2对塔河油田某轻烃站部分设备内部腐蚀情况分析,通过对原料气所含CO2比例、检验腐蚀特征、研究结合管输介质流速对金属的失效原因进行了综合分析,结合防腐技术,提出设备发生腐蚀的具体原因,并探讨降低CO2对轻烃站产生腐蚀情况的方法。     

林区丘陵地带道路选线浅谈

本文根据实际工作经验对林区丘陵地带道路选线的方法和步骤及相应的注意事项进行探讨,从而选出最合理的、最优的路线。     

高分辨率SAR图像车辆目标几何特征提取方法

几何特征是目标较直观的物理特征,在SAR图像目标鉴别和分类过程中具有重要的应用。针对高分辨率SAR图像车辆目标切片,构建其几何特征提取的流程。首先在区域分割环节实现车辆目标的二值化分割,而后利用二值化图像提取目标几何特征,其中分别基于最小外切矩形方法和Radon变换方法对车辆目标的长宽尺寸进行估计。采用MSTAR的实测车辆目标数据检验了上述几何特征提取算法和几何特征的鉴别性能。     

基于压缩感知的宽孔径SAR成像

宽孔径SAR数据包含目标不同姿态角散射信息,实现宽孔径SAR成像对目标轮廓重构与解译识别具有重要价值.本文首先提出点模糊函数(point ambiguous function,PAF)研究影响压缩感知SAR成像的因素,然后用模型失配函数(model mismatch fucntion,MMF)分析宽孔径测量条件下点散射模型失配对成像性能的影响.最后根据上述结论,选择发射信号参数改善测量矩阵性能,利用广义似然比检验方法克服模型失配对成像性能的影响.实验结果验证了本文结论的正确性和成像算法的有效性.     

基于Web的可视化考勤管理系统设计

给出了考勤数据可视化的架构设计模式,并通过修改ExtJS框架中的日历图表控件将考勤信息在Web系统中渲染实时输出.采用JavaScript脚本与ExtJS富客户端技术结合,解决了安全培训管理平台学员安全培训考勤Web可视化的问题.     

基于主动轮廓模型的SAR图像分割方法综述

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像分割这一研究热点,综合论述了基于主动轮廓模型(active contour model, ACM)的SAR图像分割方法。首先,介绍了经典的ACM及其数学原理,并通过理论和实验分析了这些模型应用于SAR图像分割时存在的问题;然后,对目前基于ACM的SAR图像分割方法进行了系统的梳理和分类讨论;最后,对基于ACM的SAR图像分割方法作了总结,并对将来的研究方向进行了展望。