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提出CTC与Transformer结合的端到端模型,使用多编码器和字层级一致的方法,降低在复杂录制环境下的识别错误率.该端到端模型在自建数据集PSC_Monosyllable的测试集上的词错误率为5.6%.通过预训练,可以实现发音错误检测的正误分类,且比传统机器学习模型检测结果性能提升了16%,有效地提升了发音错误检出率,得出了较好的结果,检测率为0.589. 相似文献
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基于客户机/服务器模型的网络规划问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了有限请求模式的客户机/服务器模型,并利用排队理论,定量分析了服务体系的生产率和响应时间,阐述了网络体系的规划和性能优化问题。 相似文献
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针对线性PCA无法提取R&D绩效系统中重要的非线性绩效隐患信息的弊端,首先运用RBF网络实现R&D绩效警兆指标变量非线性主元(警情指标变量)的识别,并通过Q统计和SPE贡献图法实现R&D绩效隐患的分离和预警.然后运用Dephi专家评判法校正警情指标得分,并构建BP神经网络获得企业在没有绩效隐患情况下应该达到的警兆指标基准得分,从而发现偏差,采取有针对性的控制措施防患于未然.实证研究表明,该套模型与方法可以克服线性PCA在提取绩效警兆信息(观测变量)的非线性特征方面存在的不足,并能够较为准确地实现R&D绩效隐患的分离、预警和控制. 相似文献
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谐振腔微扰法广泛用于材料微波介电性能的测量,它与常规的测量方法相比,具有样品尺寸小、计算公式简单的优点,在近似计算频率、谐振腔品质因数、材料的介电常数等方面具有较高的应用价值.采用谐振腔微扰法,测量不同配方NiZn铁氧体在微波频段的复介电常数,计算得到介电常数的虚部ε″和实部ε',进而分析Ni和Zn的含量对NiZn铁氧体材料介电常数的影响. 相似文献
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为了有效提取软件企业R&D人力资本投资系统中投资风险的非线性信息,首先运用改进型中心调整算法和经优化调整的新型递推学习算法实现R&D人力资本投资风险警兆指标变量非线性主元的识别,然后运用基于Kalman滤波方法的快速学习算法获得软件企业在没有R&D人力资本投资风险情况下应该达到的警兆指标基准得分,从而发现偏差,采取有针对性的控制措施防患于未然.实证表明,该模型能够较为准确地实现R&D人力资本投资风险的分离、预警与控制. 相似文献
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