基于尾迹特征的SAR图像舰船长度估计

通过研究尾迹波谱的周期特性与舰船外形特征之间的关系,建立基于波谱函数的舰船长度估计模型.基于瘦船体假设条件,从数学上论述利用波高谱信息估算舰船长度的可行性,提出由图像谱计算波高谱,再计算波幅函数周期,最后得到舰船长度的三步法.以小船和大型舰船为目标,通过该方法和常用方法做对比实验.结果表明,三步法提取的舰船长度相对误差小于5%,提取结果受方位影响小,效果比传统的直接像素点灰度统计方法好,有利于进一步的舰船识别和分类.     

分裂合并算法的优化及并行化方案

研究了分裂合并算法的优化方法,并提出相应的并行化方案.修改了图像在区域合并阶段中原有的最佳合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法迭代次数.为解决合并阶段的负载不平衡提出了一种新方法;同时针对分裂阶段的负载不平衡,提出了一种新的分裂合并算法并行方案,并分析了两种并行方案在负载平衡,通信复杂度及可扩展性的差异.实验结果表明,对分裂合并算法的优化能有效提高算法的效率,其并行化方案切实可行.     

模型误差对阵列信号特征结构的影响及一种校准方法

本文针对阵列信号处理中存在的阵元位置扰动和通道特性不一致两种模型误差，讨论了相位误差对阵列信号特征结构的影响。提出了一组扰动前后特征结构变化的关系式。基于这组公式，提出了一种基于辅助源的校准方法，这种方法可以避免多维搜索和受随机噪声的影响。计算机仿真结果表明了这种方法的有效性。进一步的研究工作尚在进行。     

顾及负载平衡的并行多种群自适应遗传算法

自适应遗传算法采用在遗传进化的过程中动态调整各种遗传参数和遗传算子的手段,以达到快速收敛同时避免早熟的目的.提出了并行多种群自适应遗传算法(PMAGA:Parallel Multipopulation Adaptive Genetic Algorithm),通过对种群规模、交叉率和变异率等遗传参数的动态调整使算法在保持种群多样性的同时,提高收敛速度;重点针对自适应调整过程中带来的负载失衡,加入了相应的迁移策略.最后,给出了并行多种群自适应遗传算法与简单遗传算法(SGA:Simple Genetic Algorithm)和孤岛遗传算法(IGA:Island-based Genetic Algorithm)的收敛性能和并行性能比较.     

导弹预警卫星目标识别算法研究

针对导弹预警与攻防对抗中的导弹目标识别问题,提出了一种导弹预警卫星地面应用系统中对导弹目标进行识别的新算法。该算法提出用导弹发射点位置、导弹尾焰红外特征和导弹关机点特征量作为导弹目标识别的特征量,用模糊隶属度加权求和方式进行信息融合,根据融合和最大融合量的阈值判决确定导弹的类型、国别。仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于HRRP识别信息辅助多目标跟踪的仿真研究

密集多回波环境下对弹道多目标跟踪时,融合目标运动学信息和HRRP分类信息,研究了基于HRRP分类信息辅助跟踪的最近邻算法CATNN;由于受获取实际数据的限制,为检验算法,结合目标的仿真数据,提出了多目标跟踪和识别动态交互的仿真方法;在建立的场景中与常规的JPDA、NN跟踪算法进行比较,结果表明CATNN克服了轨迹合并和误跟的现象,具有较高的多目标跟踪性能,且产生的仿真数据满足了CATNN算法验证的需求.